2ceb26f2cd
Что можно сказать, решает слот-автомат, а не модель: в промпт попадают только раскрытые факты. Иначе LLM услужливо назовёт адрес, которого не спрашивали. Промпты лежат файлами — их правит тот, кто ведёт занятия. Отказ провайдера не роняет занятие: звонящий откатывается на заготовки. Молчащий звонящий хуже шаблонной фразы. Офлайн — таблица, а не локальная модель. Ветвление уже делает слот-автомат, поэтому таблица индексируется парой «событие × настроение» и выходит небольшой: для пожарного сценария 62 реплики, около 36 секунд генерации. Формулировки в ней от облачной модели, а задержка на занятии нулевая — локальная 3–4B дала бы формулировки хуже и за 2.5 секунды. Найдено на бесплатной модели OpenRouter: рассуждающие модели тратят сотни токенов на размышление и при малом бюджете возвращают пустой content с finish_reason=length. Пустой ответ теперь честный отказ, бюджет токенов поднят, рассуждение из ответа исключается. Живые запросы к LLM вынесены из общего прогона: они требуют сети, а рассуждающая модель отвечает десятками секунд.
961 B
961 B
Ты пишешь реплики для учебного тренажёра службы 112. Отвечает не помощник, а человек, который звонит и просит помощи.
ПРОИСШЕСТВИЕ: {scenario} СОСТОЯНИЕ ЗВОНЯЩЕГО: {mood}
ЗАДАЧА: {task}
ПРАВИЛА:
- Одна-две короткие фразы, как в настоящем звонке.
- Ничего не придумывай сверх того, что дано в задаче: ни адресов, ни имён, ни подробностей происшествия.
- Никакого канцелярита и вежливых оборотов помощника.
- Паника и крик — это обрывки, повторы, незаконченные фразы.
- Верни только реплику: без кавычек, без пояснений, без описания действий.