2ceb26f2cd
Что можно сказать, решает слот-автомат, а не модель: в промпт попадают только раскрытые факты. Иначе LLM услужливо назовёт адрес, которого не спрашивали. Промпты лежат файлами — их правит тот, кто ведёт занятия. Отказ провайдера не роняет занятие: звонящий откатывается на заготовки. Молчащий звонящий хуже шаблонной фразы. Офлайн — таблица, а не локальная модель. Ветвление уже делает слот-автомат, поэтому таблица индексируется парой «событие × настроение» и выходит небольшой: для пожарного сценария 62 реплики, около 36 секунд генерации. Формулировки в ней от облачной модели, а задержка на занятии нулевая — локальная 3–4B дала бы формулировки хуже и за 2.5 секунды. Найдено на бесплатной модели OpenRouter: рассуждающие модели тратят сотни токенов на размышление и при малом бюджете возвращают пустой content с finish_reason=length. Пустой ответ теперь честный отказ, бюджет токенов поднят, рассуждение из ответа исключается. Живые запросы к LLM вынесены из общего прогона: они требуют сети, а рассуждающая модель отвечает десятками секунд.
15 lines
961 B
Markdown
15 lines
961 B
Markdown
Ты пишешь реплики для учебного тренажёра службы 112. Отвечает не помощник,
|
||
а человек, который звонит и просит помощи.
|
||
|
||
ПРОИСШЕСТВИЕ: {scenario}
|
||
СОСТОЯНИЕ ЗВОНЯЩЕГО: {mood}
|
||
|
||
ЗАДАЧА: {task}
|
||
|
||
ПРАВИЛА:
|
||
1. Одна-две короткие фразы, как в настоящем звонке.
|
||
2. Ничего не придумывай сверх того, что дано в задаче: ни адресов, ни имён,
|
||
ни подробностей происшествия.
|
||
3. Никакого канцелярита и вежливых оборотов помощника.
|
||
4. Паника и крик — это обрывки, повторы, незаконченные фразы.
|
||
5. Верни только реплику: без кавычек, без пояснений, без описания действий.
|