Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить
нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав
архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся:
истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние.
Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра
всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено
числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц,
помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера
выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT.
Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр
не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду.
Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только
свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда
в логе не оказалось строки о принятых кадрах.
make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта
преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем.
Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги
записаны в карточке.
Каждая метрика — факт против норматива со ссылкой: «94 с при ≤ 75 с,
ГОСТ Р 22.7.03-2021», а не балл. По недобытому факту — отдельная отметка
E1 с эталонным вопросом: в разборе нужен конкретный вопрос, не процент.
Радар — проекция тех же метрик без пересчёта весов, коммуникация без
судьи не рисуется нулём.
Таймер, не остановленный событием, — провал, а не зачёт: время
недоказуемо, операция не завершена. Метрика, которую нечем посчитать
(полнота опроса без модели эмбеддингов), видна как «не посчитано» —
молча выброшенная выглядела бы пройденной.
Найдено противоречие: таймеры опроса (75 с) и оповещения ДДС (60 с)
стартовали на ответе и останавливались передачей в ДДС — один отрезок,
два лимита. Опрос за законные 70 с давал E3, а на экране курсанта
краснел таймер посреди нормального разговора. События «опрос закончен»
в контракте нет, поэтому dds_notify снят с учёта, вопрос записан в
CONTRACT.md.
KIO проверяет присваивание: card.dds = "03" клало в карточку сырую
строку вместо кода ДДС, и падала уже оценка, далеко от места ошибки.
Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и
отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и
проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал.
Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На
multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь
на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт
адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?».
Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько
формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов
(checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она
ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20
вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний.
Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 —
сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам.
Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат
начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final.
Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими
словами, dialog/llm.py с кэшем.
Добавлен LLM_BASE_URL — без него не подключить Cloud.ru Foundation Models
и любой другой OpenAI-совместимый шлюз. Имена COMPAT_MODEL_* принимаются
тоже, так их выставляет командный сниппет. Ключ в repr настроек скрыт.
Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны
по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив
нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и
останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом.
Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются
и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без
чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а
закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что
наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие.
Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило
только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего
ключа — журнал об этом честно сообщал в лог.
Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают
выключение и держат событийный цикл.
Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия,
получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
БД: 11 таблиц, первая миграция. Группы и связь trainee → group заложены
сразу, даже пустыми — размечать накопленные сессии задним числом значит
делать лишнюю миграцию. Номер попытки живёт в сессии, отдельной таблицы
попыток нет: дельта считается запросом по (trainee_id, scenario_id).
Сценарии: строгая схема — опечатка в имени поля падает на старте, а не
игнорируется молча. ground_truth собирается кодом, попытка задать
incident_type, dds или required_facts в YAML отвергается: иначе генератор
разведёт факты и эталон и курсанта оштрафуют за правильный ответ. Руками
задаются только нормализованные адрес и число пострадавших — из фразы
«улица Ленина, 14, квартира 47, 5-й этаж» кодом «улица Ленина, 14»
не достать.
GET /api/scenarios/{id} больше не отдаёт чек-лист. Это содержимое
подсказок: отдать его целиком значит выдать в контрольном режиме то,
чего там быть не должно, в обход выдачи по одному пункту.
Тесты базы поднимают свой движок на каждый тест: глобальный кэшируется
и привязывается к первому событийному циклу.
Координаты были представлены дважды: кортежем в КИО и объектом в данных
ЭРА-ГЛОНАСС. Теперь Coords {lat, lon} везде — в кортеже не видно, где
широта, и ошибка всплывает на карте у диспетчера, а не в типах.
required_fields едет в call.incoming и session.snapshot: обязательность
полей задаёт сценарий, без списка АРМ не подсветит незаполненное поле,
и курсант узнаёт о неполноте карточки только из разбора.
Канал error получил коды (ErrorKind, восемь значений) — фронт разбирает
код, а не текст сообщения. Имя не ErrorCode: оно занято таксономией E1–E6,
два одинаковых имени дали бы коллизию в generated.ts.
Добавлены поля, которые спрашивает чек-лист, а записать было некуда:
куда идёт дым, уехал ли нарушитель, код домофона.
Документы догнали код: mkh → gkh, payload transcript.append с якорем ref,
причина director у tts.cancel, attempt и stopped у таймеров.
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.
Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.
frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
