feat: уточнение адреса — место происшествия не равно адресу заявителя (lct-35)

Главный предмет проверки в билетах заказчика — адрес: названный заявителем
часто неверен, а настоящий добывается переспросом («ул. Станционная, 28»
оказывается Королёвом). Памятка АРМ-112 называет это обычным делом.

До этой правки оценка работала наоборот: ground_truth.address сравнивался
с единственным значением факта, поэтому курсант, правильно переспросивший
и записавший настоящий адрес, получал расхождение с эталоном, а записавший
ориентир — зачёт.

- Схема: у факта появились refined и refine_on, задаются только вместе.
- Слот-автомат различает уточнение и повтор: повтор раздражает звонящего,
  уточнение — нет, оператор спросил о другом и получил другое.
- Звонящий поправляется отдельной репликой, а не повторяет прежнее значение;
  офлайн-таблица получила секцию refine.
- Оценка: метрика address_refined (E1, опрос). Сделана отдельной, а не правкой
  метрики address: «записал не тот адрес» и «не спросил» — разные навыки
  и разные компетенции в радаре.
- Общие пункты чек-листа подключаются по требованию сценария: формулировки
  в checklists/common.yaml, сценарий объявляет пункт с тем же id без текста.
  Добавлять «уточните адрес» во все сценарии нельзя — неотработанный пункт
  штрафует за вопрос, которого сценарий не требовал.
- scenarios/fire-private-house-l3.yaml — первый сценарий из библиотеки
  заказчика (билет 3, вызов 1).

Риск механики проверен на живой модели: «Назовите адрес» и «Это точно Москва?»
эмбеддинги не путают, тест это фиксирует.

125 тестов зелёных (12 новых), make typecheck чистый.

backend/tests/test_refinement.py

@@ -0,0 +1,169 @@
+"""Уточнение адреса: место происшествия ≠ адрес заявителя.
+
+Пункты приёмки lct-35. Логика — на детерминированной заглушке эмбеддингов;
+что живая модель отличает уточняющий вопрос от обычного, проверяется отдельно
+и пропускается без скачанной модели.
+"""
+
+from pathlib import Path
+
+import pytest
+
+from app.dialog.caller import TemplateCaller
+from app.dialog.persona import PersonaState
+from app.dialog.slots import SlotMachine
+from app.scenarios.loader import load_file
+from app.scenarios.schema import Scenario
+from app.scoring.gost import evaluate
+from app.session.timers import SessionTimers
+from tests.test_slots import StemEmbedder
+
+LIBRARY = Path(__file__).resolve().parents[2] / "scenarios"
+MODEL = Path(__file__).resolve().parents[1] / "models" / "e5-small"
+
+SCENARIO = Scenario.model_validate(
+    {
+        "id": "refine-test",
+        "title": "Проверка уточнения",
+        "type": "fire",
+        "level": "L3",
+        "persona": {"base": "calm", "arc": [{"stage": "registration", "mood": "calm"}]},
+        "first_line": "У нас крыша горит!",
+        "facts": [
+            {
+                "id": "f_address",
+                "value": "улица Станционная, дом 28",
+                "refined": "Королёв, улица Станционная, дом 28",
+                "reveal_on": {"question": "q_address"},
+                "refine_on": "q_city",
+            }
+        ],
+        "checklist": [
+            {"id": "q_address", "question": "Назовите адрес", "fact": "f_address"},
+            {"id": "q_city", "question": "Это точно Москва город?"},
+        ],
+    }
+)
+
+
+@pytest.fixture
+def slots():
+    return SlotMachine(SCENARIO, StemEmbedder(), floor=0.5)
+
+
+def test_first_answer_is_the_address_the_caller_named(slots):
+    turn = slots.hear("Назовите адрес")
+    assert turn.revealed == ["f_address"]
+    assert slots.value_of("f_address") == "улица Станционная, дом 28"
+
+
+def test_refinement_replaces_the_value(slots):
+    slots.hear("Назовите адрес")
+    turn = slots.hear("Это точно Москва город?")
+    assert turn.refined == ["f_address"]
+    assert slots.value_of("f_address") == "Королёв, улица Станционная, дом 28"
+
+
+def test_refinement_is_not_a_repeat(slots):
+    """Оператор спросил о другом и получил другое — раздражать звонящего
+    за правильный вопрос нельзя."""
+    slots.hear("Назовите адрес")
+    turn = slots.hear("Это точно Москва город?")
+    assert turn.repeated == [], "уточнение засчитано повтором"
+
+
+def test_caller_says_the_refined_value(slots):
+    persona = PersonaState(SCENARIO.persona)
+    caller = TemplateCaller()
+    import asyncio
+
+    asyncio.run(caller.reply(slots.hear("Назовите адрес"), persona, slots))
+    line = asyncio.run(caller.reply(slots.hear("Это точно Москва город?"), persona, slots))
+    assert "Королёв" in line.text, f"звонящий не поправился: {line.text}"
+
+
+def test_refining_before_asking_still_reveals(slots):
+    """Оператор начал с уточнения — факт всё равно считается раскрытым,
+    иначе звонящий промолчит о том, что сам только что назвал."""
+    turn = slots.hear("Это точно Москва город?")
+    assert "f_address" in turn.revealed
+    assert slots.value_of("f_address") == "Королёв, улица Станционная, дом 28"
+
+
+def test_refinement_happens_once(slots):
+    slots.hear("Это точно Москва город?")
+    again = slots.hear("Это точно Москва город?")
+    assert again.refined == []
+
+
+# ── сценарий из библиотеки и оценка ──
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def library_scenario():
+    return load_file(LIBRARY / "fire-private-house-l3.yaml", LIBRARY)
+
+
+def test_library_scenario_expects_the_refined_address(library_scenario):
+    """Эталон — уточнённый адрес: записавший первичный отправит расчёт
+    не в тот регион."""
+    assert "Королёв" in library_scenario.ground_truth.address
+    assert any(fact.refine_on for fact in library_scenario.facts)
+
+
+def test_common_checklist_item_is_opt_in(library_scenario):
+    """Формулировки общего пункта подставились из common.yaml, а в сценарий
+    без него он не попал."""
+    item = next(i for i in library_scenario.checklist if i.id == "q_address_check")
+    assert item.question, "текст общего пункта не подставился"
+    assert len(item.examples) >= 5
+
+    other = load_file(LIBRARY / "fire-apartment-l2.yaml", LIBRARY)
+    assert "q_address_check" not in {i.id for i in other.checklist}
+
+
+def _score(scenario, refined: list[str]):
+    from app.domain.kio import KIO
+
+    timers = SessionTimers()
+    timers.on_event("call.incoming", now=0.0)
+    timers.on_event("call.answer", now=5.0)
+    return evaluate(
+        scenario=scenario,
+        kio=KIO(address=scenario.ground_truth.address),
+        timers=timers,
+        revealed_facts=[fact.id for fact in scenario.facts],
+        refined_facts=refined,
+    )
+
+
+def test_not_refining_is_an_e1(library_scenario):
+    result = _score(library_scenario, refined=[])
+    metric = next(m for m in result.metrics if m.key == "address_refined")
+    assert not metric.passed
+    assert any(finding.code.value == "E1" for finding in result.findings)
+
+
+def test_refining_passes(library_scenario):
+    result = _score(library_scenario, refined=["f_address"])
+    metric = next(m for m in result.metrics if m.key == "address_refined")
+    assert metric.passed
+
+
+def test_scenario_without_refinement_has_no_such_metric():
+    scenario = load_file(LIBRARY / "fire-apartment-l2.yaml", LIBRARY)
+    result = _score(scenario, refined=[])
+    assert not [m for m in result.metrics if m.key == "address_refined"]
+
+
+@pytest.mark.skipif(
+    not (MODEL / "model_quantized.onnx").exists(), reason="нет модели эмбеддингов — make models"
+)
+def test_real_model_tells_the_two_questions_apart(library_scenario):
+    """Главный риск механики: «назовите адрес» и «это точно Москва?» — оба про
+    адрес, и модель могла бы засчитать их одному пункту."""
+    from app.dialog.embeddings import E5Embedder
+
+    machine = SlotMachine(library_scenario, E5Embedder(MODEL))
+    assert machine.hear("Назовите адрес").matched == ["q_address"]
+    assert machine.hear("Это точно Москва?").matched == ["q_address_check"]