feat: уточнение адреса — место происшествия не равно адресу заявителя (lct-35)

Главный предмет проверки в билетах заказчика — адрес: названный заявителем
часто неверен, а настоящий добывается переспросом («ул. Станционная, 28»
оказывается Королёвом). Памятка АРМ-112 называет это обычным делом.

До этой правки оценка работала наоборот: ground_truth.address сравнивался
с единственным значением факта, поэтому курсант, правильно переспросивший
и записавший настоящий адрес, получал расхождение с эталоном, а записавший
ориентир — зачёт.

- Схема: у факта появились refined и refine_on, задаются только вместе.
- Слот-автомат различает уточнение и повтор: повтор раздражает звонящего,
  уточнение — нет, оператор спросил о другом и получил другое.
- Звонящий поправляется отдельной репликой, а не повторяет прежнее значение;
  офлайн-таблица получила секцию refine.
- Оценка: метрика address_refined (E1, опрос). Сделана отдельной, а не правкой
  метрики address: «записал не тот адрес» и «не спросил» — разные навыки
  и разные компетенции в радаре.
- Общие пункты чек-листа подключаются по требованию сценария: формулировки
  в checklists/common.yaml, сценарий объявляет пункт с тем же id без текста.
  Добавлять «уточните адрес» во все сценарии нельзя — неотработанный пункт
  штрафует за вопрос, которого сценарий не требовал.
- scenarios/fire-private-house-l3.yaml — первый сценарий из библиотеки
  заказчика (билет 3, вызов 1).

Риск механики проверен на живой модели: «Назовите адрес» и «Это точно Москва?»
эмбеддинги не путают, тест это фиксирует.

125 тестов зелёных (12 новых), make typecheck чистый.
This commit is contained in:
Ivan Gerasimov 2026-09-19 20:26:49 +03:00
commit 842a333d16
11 changed files with 381 additions and 8 deletions

View file

@ -69,6 +69,16 @@ REVEAL: dict[Mood, str] = {
Mood.CONFUSED: "Так... {fact}... кажется.",
}
#: Уточнение: оператор переспросил, и выясняется, что адрес был не тот.
#: Это не повтор — звонящий не раздражается, он поправляется.
REFINE: dict[Mood, str] = {
Mood.PANIC: "Нет, не там! {fact}!",
Mood.WORRIED: "Ой, нет... {fact}.",
Mood.CALM: "Уточню: {fact}.",
Mood.AGGRESSIVE: "Да я же про другое! {fact}!",
Mood.CONFUSED: "А... нет, кажется {fact}...",
}
#: Повторный вопрос по уже сказанному.
REPEAT: dict[Mood, str] = {
Mood.PANIC: "Я же сказал — {fact}! Записывайте!",
@ -94,7 +104,11 @@ class TemplateCaller:
parts: list[str] = []
for fact_id in turn.revealed:
parts.append(REVEAL[mood].format(fact=facts[fact_id]))
template = REFINE if fact_id in turn.refined else REVEAL
parts.append(template[mood].format(fact=facts[fact_id]))
for fact_id in turn.refined:
if fact_id not in turn.revealed:
parts.append(REFINE[mood].format(fact=facts[fact_id]))
for fact_id in turn.repeated:
parts.append(REPEAT[mood].format(fact=facts[fact_id]))
@ -139,7 +153,11 @@ class LlmCaller:
mood = persona.remember()
facts = {fact.id: fact.value for fact in slots.revealed_facts()}
say_now = [facts[fact_id] for fact_id in turn.revealed if fact_id in facts]
say_now = [
facts[fact_id]
for fact_id in [*turn.revealed, *turn.refined]
if fact_id in facts
]
repeated = [facts[fact_id] for fact_id in turn.repeated if fact_id in facts]
system = _prompt("caller.md").format(