lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием

Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат.
Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая
реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание —
88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс.

Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание —
это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий
действительно замолчал.

Что нашлось при сборке:
- Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без
  номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза.
- onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был
  холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по
  4 потока на модель.
- Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука.
  Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается:
  ~250 мс.
- Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не
  перебивалась вовсе.

Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile
ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на
импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml.

Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.

backend/uv.lock

@@ -94,6 +94,12 @@ wheels = [
     { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d1/d6/3965ed04c63042e047cb6a3e6ed1a63a35087b6a609aa3a15ed8ac56c221/colorama-0.4.6-py2.py3-none-any.whl", hash = "sha256:4f1d9991f5acc0ca119f9d443620b77f9d6b33703e51011c16baf57afb285fc6", size = 25335, upload-time = "2022-10-25T02:36:20.889Z" },
 ]
 
+[[package]]
+name = "docopt"
+version = "0.6.2"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/a2/55/8f8cab2afd404cf578136ef2cc5dfb50baa1761b68c9da1fb1e4eed343c9/docopt-0.6.2.tar.gz", hash = "sha256:49b3a825280bd66b3aa83585ef59c4a8c82f2c8a522dbe754a8bc8d08c85c491", size = 25901, upload-time = "2014-06-16T11:18:57.406Z" }
+
 [[package]]
 name = "fastapi"
 version = "0.141.1"
@@ -281,6 +287,7 @@ dependencies = [
     { name = "asyncpg" },
     { name = "fastapi" },
     { name = "httpx" },
+    { name = "num2words" },
     { name = "numpy" },
     { name = "onnxruntime" },
     { name = "pydantic" },
@@ -310,6 +317,7 @@ requires-dist = [
     { name = "asyncpg", specifier = ">=0.29" },
     { name = "fastapi", specifier = ">=0.115" },
     { name = "httpx", specifier = ">=0.27" },
+    { name = "num2words", specifier = ">=0.5.13" },
     { name = "numpy", specifier = ">=1.26" },
     { name = "onnx-asr", marker = "extra == 'voice'", specifier = ">=0.6" },
     { name = "onnxruntime", specifier = ">=1.18" },
@@ -376,6 +384,18 @@ wheels = [
     { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/9e/c9/b2622292ea83fbb4ec318f5b9ab867d0a28ab43c5717bb85b0a5f6b3b0a4/networkx-3.6.1-py3-none-any.whl", hash = "sha256:d47fbf302e7d9cbbb9e2555a0d267983d2aa476bac30e90dfbe5669bd57f3762", size = 2068504, upload-time = "2025-12-08T17:02:38.159Z" },
 ]
 
+[[package]]
+name = "num2words"
+version = "0.5.14"
+source = { registry = "https://pypi.org/simple" }
+dependencies = [
+    { name = "docopt" },
+]
+sdist = { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/f6/58/ad645bd38b4b648eb2fc2ba1b909398e54eb0cbb6a7dbd2b4953e38c9621/num2words-0.5.14.tar.gz", hash = "sha256:b066ec18e56b6616a3b38086b5747daafbaa8868b226a36127e0451c0cf379c6", size = 218213, upload-time = "2024-12-17T20:17:10.191Z" }
+wheels = [
+    { url = "https://files.pythonhosted.org/packages/d6/5b/545e9267a1cc080c8a1be2746113a063e34bcdd0f5173fd665a5c13cb234/num2words-0.5.14-py3-none-any.whl", hash = "sha256:1c8e5b00142fc2966fd8d685001e36c4a9911e070d1b120e1beb721fa1edb33d", size = 163525, upload-time = "2024-12-17T20:17:06.074Z" },
+]
+
 [[package]]
 name = "numpy"
 version = "2.4.6"