No description
- Python 78.1%
- TypeScript 16.6%
- CSS 3.3%
- JavaScript 1.1%
- Shell 0.3%
- Other 0.5%
| Filename | Latest commit message | Latest commit date |
|---|---|---|
456f3cd34d
Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back. |
||
| backend | ||
| frontend | ||
| scenarios | ||
| .env.example | ||
| .gitattributes | ||
| .gitignore | ||
| docker-compose.yml | ||
| Makefile | ||