lct-hack/frontend/src/shared/api/http.ts

487 lines
14 KiB
TypeScript
Raw Normal View History

lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
// HTTP-клиент и хуки. Типы ответов HTTP в generated.ts пока не попадают —
// там только события WS; здесь описаны руками по docs/arch/CONTRACT.md#http-api.
import { useMutation, useQuery, useQueryClient } from "@tanstack/react-query";
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
import type { Level, SessionMode, SessionReport, StationSnapshot } from "@/shared/types/generated";
import { reportErrorMessage, reportRetryDelay, shouldRetryReport } from "./report.mjs";
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
export class ApiError extends Error {
constructor(
readonly status: number,
readonly code: string,
) {
super(`${status} ${code}`);
}
}
async function request<T>(path: string, init?: RequestInit): Promise<T> {
const response = await fetch(path, {
...init,
headers: { "Content-Type": "application/json", ...init?.headers },
});
if (!response.ok) {
const body = await response.json().catch(() => ({}));
const detail = body.detail;
const message = typeof detail === "string"
? detail
: Array.isArray(detail)
? detail.map((item: { loc?: unknown[]; msg?: string }) => {
const path = item.loc?.slice(1).join(".");
return `${path ? `${path}: ` : ""}${item.msg ?? "некорректное значение"}`;
}).join("; ")
: response.statusText;
throw new ApiError(response.status, message);
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
}
return response.json() as Promise<T>;
}
export interface Health {
status: string;
models_ready: boolean;
embeddings_ready: boolean;
scenarios_loaded: number;
sessions_restored?: number;
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
offline: boolean;
demo_no_db?: boolean;
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
}
export interface ScenarioSummary {
id: string;
title: string;
outcome?: "card" | "consultation" | "transfer_region";
type?: string;
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
level: Level;
topics?: string[];
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
modes: SessionMode[];
signs?: string[];
incident_code?: string | null;
dds?: string | null;
ticket?: number | null;
position?: number | null;
ekp_group?: number | null;
can_manage?: boolean;
source?: "system" | "trainee";
}
export interface ScenarioSubmission {
id: string;
author_name: string;
title: string;
incident_type: string;
level: Level;
description: string;
address: string;
victims: number | null;
kio: Record<string, unknown> | null;
status: "pending" | "approved" | "rejected";
review_comment: string;
scenario_id: string | null;
created_at: string;
reviewed_at: string | null;
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
}
export interface SessionInfo {
session_id: string;
scenario_id: string;
mode: SessionMode;
attempt: number;
trainee_id: string | null;
group_id: string | null;
started_at: string | null;
ended_at: string | null;
end_reason: string | null;
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
}
export interface Signal {
kind: "backlog" | "refusals" | "offline";
severity: "warn" | "violated";
text: string;
}
export interface ActiveSessionInfo {
session_id: string;
trainee_name: string | null;
scenario_id: string;
scenario_title: string;
mode: SessionMode;
exercise: "call" | "card" | "dds";
started_at: string | null;
elapsed_seconds: number;
dds_card_total: number;
dds_open_cards: number;
dds_overdue_cards: number;
dds_work_overdue_cards: number;
dds_statuses: Record<string, string>;
dds_snapshot: StationSnapshot | null;
signals: Signal[];
presence_known: boolean;
}
export const useActiveSessions = () =>
useQuery({
queryKey: ["sessions", "active"],
queryFn: () => request<ActiveSessionInfo[]>("/api/sessions/active"),
refetchInterval: 2_000,
});
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
export const useHealth = () =>
useQuery({ queryKey: ["health"], queryFn: () => request<Health>("/api/health"), refetchInterval: 5_000 });
export const useScenarios = (enabled = true, roleScope = "instructor") =>
useQuery({
queryKey: ["scenarios", roleScope],
queryFn: () => request<ScenarioSummary[]>("/api/scenarios"),
enabled,
});
export const useScenarioSubmissions = (enabled = true) =>
useQuery({
queryKey: ["scenario-submissions"],
queryFn: () => request<ScenarioSubmission[]>("/api/scenario-submissions"),
enabled,
});
export const useCreateScenarioSubmission = () => {
const client = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: (payload: { title: string; level: Level; kio: Record<string, unknown> }) => request<ScenarioSubmission>("/api/scenario-submissions", {
method: "POST", body: JSON.stringify(payload),
}),
onSuccess: () => client.invalidateQueries({ queryKey: ["scenario-submissions"] }),
});
};
export const useReviewScenarioSubmission = () => {
const client = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: (payload: { id: string; decision: "approve" | "reject"; comment?: string }) =>
request<ScenarioSubmission>(`/api/scenario-submissions/${payload.id}/review`, {
method: "POST", body: JSON.stringify({ decision: payload.decision, comment: payload.comment ?? "" }),
}),
onSuccess: () => {
client.invalidateQueries({ queryKey: ["scenario-submissions"] });
client.invalidateQueries({ queryKey: ["scenarios"] });
},
});
};
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
export const useSessions = (params: { trainee?: string; group?: string; mode?: SessionMode } = {}) => {
const query = new URLSearchParams(
Object.entries(params).filter(([, value]) => value) as [string, string][],
).toString();
return useQuery({
queryKey: ["sessions", query],
queryFn: () => request<SessionInfo[]>(`/api/sessions${query ? `?${query}` : ""}`),
refetchInterval: 15_000,
});
};
export interface TraineeInfo {
id: string;
name: string;
group: string | null;
service: string | null;
}
export interface Attempt {
session_id: string;
scenario_id: string;
mode: SessionMode;
attempt: number;
created_at: string;
score: number | null;
interview_ms: number | null;
facts_got: number | null;
facts_required: number | null;
hints: number | null;
codes: Record<string, number>;
recording_available: boolean;
}
export interface Profile {
trainee: TraineeInfo;
attempts: Attempt[];
competencies: Record<string, number>;
deltas: {
scenario_id: string;
from_attempt: number;
to_attempt: number;
score: number | null;
interview_ms: number | null;
facts_got: number | null;
}[];
recommendations: {
code: string;
title: string;
recommendation: string;
occurrences: number;
}[];
hints_total: number;
}
feat: классификатор ЕКП — признаки вместо выбора службы (lct-32) Оператор системы-112 службу не выбирает: он проставляет формализованные признаки происшествия, комбинация признаков даёт код ЕКП, а коду соответствует список оповещения, который система собирает сама (docs/spec/DATASET.md). Прежняя модель с полем dds из пяти значений оценивала действие, которого в боевой работе нет. - scripts/import_ekp.py (make ekp): книга заказчика → app/domain/ekp.json, 1283 кода, 61 служба, 23 группы. Разовый импорт, результат под гитом: читать xlsx в рантайме — лишняя зависимость и полсекунды на старте. - domain/ekp.py: справочник с ленивой загрузкой, каскад значений признаков, список оповещения с модификаторами (нет доступа, угроза людям, пострадавшие, газификация и ещё десяток). - КИО: поля signs, incident_code, notify. Последние два только на чтение и пересчитываются при каждой правке признаков; добавленная вручную служба не теряется, удалить службу нельзя — как в боевом АРМ. - GET /api/ekp/signs отдаёт один уровень признаков, а не дерево на полмегабайта. - Карточка на фронте: три каскадных селектора вместо выбора службы. - Оценка: метрика incident_signs (E2, маршрутизация). Для размеченных сценариев dds_choice больше не считается — список оповещения производен от признаков, и штрафовать за него отдельно значит наказать дважды за одну ошибку. Разбор книги оказался основной работой: имя службы лежит то в первой строке заголовка, то во второй, то склеено с модификатором; «Классификатор МЧС» — заголовок группы колонок, а не служба. Правила разбора в докстринге импорта. 113 тестов зелёных (14 новых в tests/test_ekp.py), make typecheck чистый.
2026-09-19 20:11:50 +03:00
/** Значения следующего признака происшествия при уже выбранных (ЕКП). */
export interface SignsPage {
level: number;
values: string[];
incident: { code: string; type: string; notify: string[] } | null;
}
export interface IncidentGroupsPage {
version: string;
groups: { id: number; title: string }[];
}
export const useIncidentGroups = () => useQuery({
queryKey: ["ekp-groups"], staleTime: Infinity,
queryFn: () => request<IncidentGroupsPage>("/api/ekp/groups"),
});
export function useSigns(prefix: string[], group: number | null = null) {
const params = new URLSearchParams();
if (group !== null) params.set("group", String(group));
for (const sign of prefix) params.append("prefix", sign);
const query = params.toString();
feat: классификатор ЕКП — признаки вместо выбора службы (lct-32) Оператор системы-112 службу не выбирает: он проставляет формализованные признаки происшествия, комбинация признаков даёт код ЕКП, а коду соответствует список оповещения, который система собирает сама (docs/spec/DATASET.md). Прежняя модель с полем dds из пяти значений оценивала действие, которого в боевой работе нет. - scripts/import_ekp.py (make ekp): книга заказчика → app/domain/ekp.json, 1283 кода, 61 служба, 23 группы. Разовый импорт, результат под гитом: читать xlsx в рантайме — лишняя зависимость и полсекунды на старте. - domain/ekp.py: справочник с ленивой загрузкой, каскад значений признаков, список оповещения с модификаторами (нет доступа, угроза людям, пострадавшие, газификация и ещё десяток). - КИО: поля signs, incident_code, notify. Последние два только на чтение и пересчитываются при каждой правке признаков; добавленная вручную служба не теряется, удалить службу нельзя — как в боевом АРМ. - GET /api/ekp/signs отдаёт один уровень признаков, а не дерево на полмегабайта. - Карточка на фронте: три каскадных селектора вместо выбора службы. - Оценка: метрика incident_signs (E2, маршрутизация). Для размеченных сценариев dds_choice больше не считается — список оповещения производен от признаков, и штрафовать за него отдельно значит наказать дважды за одну ошибку. Разбор книги оказался основной работой: имя службы лежит то в первой строке заголовка, то во второй, то склеено с модификатором; «Классификатор МЧС» — заголовок группы колонок, а не служба. Правила разбора в докстринге импорта. 113 тестов зелёных (14 новых в tests/test_ekp.py), make typecheck чистый.
2026-09-19 20:11:50 +03:00
return useQuery({
queryKey: ["ekp-signs", group, prefix],
feat: классификатор ЕКП — признаки вместо выбора службы (lct-32) Оператор системы-112 службу не выбирает: он проставляет формализованные признаки происшествия, комбинация признаков даёт код ЕКП, а коду соответствует список оповещения, который система собирает сама (docs/spec/DATASET.md). Прежняя модель с полем dds из пяти значений оценивала действие, которого в боевой работе нет. - scripts/import_ekp.py (make ekp): книга заказчика → app/domain/ekp.json, 1283 кода, 61 служба, 23 группы. Разовый импорт, результат под гитом: читать xlsx в рантайме — лишняя зависимость и полсекунды на старте. - domain/ekp.py: справочник с ленивой загрузкой, каскад значений признаков, список оповещения с модификаторами (нет доступа, угроза людям, пострадавшие, газификация и ещё десяток). - КИО: поля signs, incident_code, notify. Последние два только на чтение и пересчитываются при каждой правке признаков; добавленная вручную служба не теряется, удалить службу нельзя — как в боевом АРМ. - GET /api/ekp/signs отдаёт один уровень признаков, а не дерево на полмегабайта. - Карточка на фронте: три каскадных селектора вместо выбора службы. - Оценка: метрика incident_signs (E2, маршрутизация). Для размеченных сценариев dds_choice больше не считается — список оповещения производен от признаков, и штрафовать за него отдельно значит наказать дважды за одну ошибку. Разбор книги оказался основной работой: имя службы лежит то в первой строке заголовка, то во второй, то склеено с модификатором; «Классификатор МЧС» — заголовок группы колонок, а не служба. Правила разбора в докстринге импорта. 113 тестов зелёных (14 новых в tests/test_ekp.py), make typecheck чистый.
2026-09-19 20:11:50 +03:00
// Справочник не меняется между занятиями — перезапрашивать незачем.
staleTime: Infinity,
queryFn: () => request<SignsPage>(`/api/ekp/signs${query ? `?${query}` : ""}`),
});
}
export const useTrainees = (enabled = true) =>
useQuery({
queryKey: ["trainees"],
queryFn: () => request<TraineeInfo[]>("/api/trainees"),
enabled,
});
export interface GroupInfo {
id: string;
name: string;
}
export interface GroupAnalytics {
group: GroupInfo;
enrolled_trainees: number;
active_trainees: number;
scored_attempts: number;
average_score: number | null;
errors: {
code: string;
title: string;
affected_trainees: number;
occurrences: number;
rate_percent: number;
recommendation: string;
}[];
}
export interface GroupInsight {
summary: string;
priorities: string[];
source: "local_qwen";
personal_data_sent: false;
}
export const useGroups = (enabled = true) =>
useQuery({
queryKey: ["groups"],
queryFn: () => request<GroupInfo[]>("/api/groups"),
enabled,
});
export function useCreateGroup() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: (name: string) => request<GroupInfo>("/api/groups", {
method: "POST", body: JSON.stringify({ name }),
}),
onSuccess: () => void cache.invalidateQueries({ queryKey: ["groups"] }),
});
}
export function useAssignTrainee() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: ({ groupId, traineeId }: { groupId: string; traineeId: string }) =>
request<GroupInfo>(`/api/groups/${groupId}/trainees/${traineeId}`, { method: "PUT" }),
onSuccess: () => {
void cache.invalidateQueries({ queryKey: ["trainees"] });
void cache.invalidateQueries({ queryKey: ["group-analytics"] });
},
});
}
export const useGroupAnalytics = (groupId: string | null) =>
useQuery({
queryKey: ["group-analytics", groupId],
queryFn: () => request<GroupAnalytics>(`/api/groups/${groupId}/analytics`),
enabled: Boolean(groupId),
refetchInterval: 15_000,
});
export function useGroupInsight() {
return useMutation({
mutationFn: (groupId: string) => request<GroupInsight>(
`/api/groups/${groupId}/analytics/insight`, { method: "POST" },
),
});
}
export const useProfile = (traineeId: string | null) =>
useQuery({
queryKey: ["profile", traineeId],
queryFn: () => request<Profile>(`/api/trainees/${traineeId}/profile`),
enabled: Boolean(traineeId),
});
const errorStatus = (error: unknown) => (error instanceof ApiError ? error.status : null);
/**
* Отчёт сессии. `ready = false` — запроса нет и отчёт не показывается: его
* просят после `score.ready` или у уже завершённой сессии. 409 (оценка ещё
* считается) повторяется сам с ограниченным числом попыток.
*/
export function useSessionReport(sessionId: string | null, ready: boolean) {
const enabled = Boolean(sessionId) && ready;
const query = useQuery({
queryKey: ["session-report", sessionId],
queryFn: () => request<SessionReport>(`/api/sessions/${sessionId}/report`),
enabled,
retry: (failureCount, error) => shouldRetryReport(failureCount, errorStatus(error)),
retryDelay: reportRetryDelay,
});
return {
report: enabled ? query.data ?? null : null,
loading: enabled && query.isFetching,
error: enabled && query.isError ? reportErrorMessage(errorStatus(query.error)) : "",
refetch: query.refetch,
};
}
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
export const useCreateSession = () =>
useMutation({
mutationFn: (body: { scenario_id: string; mode: SessionMode; trainee?: string; group?: string }) =>
request<SessionInfo>("/api/sessions", { method: "POST", body: JSON.stringify(body) }),
});
export interface LearningMaterial {
id: string;
title: string;
description: string;
level: Level;
kind: "text" | "file";
body: string;
scenario_id: string | null;
file_name: string | null;
media_type: string | null;
file_size: number;
file_sha256: string | null;
active: boolean;
created_by: string;
created_at: string;
assigned_at: string | null;
completed_at: string | null;
assignment_count: number;
}
export interface MaterialCreateInput {
title: string;
description: string;
level: Level;
kind: "text" | "file";
body: string;
scenario_id: string | null;
file_name?: string;
media_type?: string;
content_base64?: string;
}
export const useMaterials = (includeArchived = false) => useQuery({
queryKey: ["materials", includeArchived],
queryFn: () => request<LearningMaterial[]>(
`/api/materials${includeArchived ? "?include_archived=true" : ""}`,
),
});
function invalidateMaterials(cache: ReturnType<typeof useQueryClient>) {
return cache.invalidateQueries({ queryKey: ["materials"] });
}
export function useCreateMaterial() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: (body: MaterialCreateInput) => request<LearningMaterial>("/api/materials", {
method: "POST", body: JSON.stringify(body),
}),
onSuccess: () => void invalidateMaterials(cache),
});
}
export function useUpdateMaterial() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: ({ id, patch }: { id: string; patch: Partial<LearningMaterial> }) =>
request<LearningMaterial>(`/api/materials/${id}`, {
method: "PATCH", body: JSON.stringify(patch),
}),
onSuccess: () => void invalidateMaterials(cache),
});
}
export function useArchiveMaterial() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: (id: string) => request<LearningMaterial>(`/api/materials/${id}`, {
method: "DELETE",
}),
onSuccess: () => void invalidateMaterials(cache),
});
}
export function useAssignMaterial() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: ({ materialId, traineeId }: { materialId: string; traineeId: string }) =>
request<LearningMaterial>(`/api/materials/${materialId}/assign/${traineeId}`, {
method: "PUT",
}),
onSuccess: () => void invalidateMaterials(cache),
});
}
export function useAssignMaterialGroup() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: ({ materialId, groupId }: { materialId: string; groupId: string }) =>
request<{ material_id: string; assigned: number }>(
`/api/materials/${materialId}/assign-group/${groupId}`, { method: "PUT" },
),
onSuccess: () => void invalidateMaterials(cache),
});
}
export function useCompleteMaterial() {
const cache = useQueryClient();
return useMutation({
mutationFn: (id: string) => request<LearningMaterial>(`/api/materials/${id}/complete`, {
method: "POST",
}),
onSuccess: () => void invalidateMaterials(cache),
});
}
export function useStartMaterialPractice() {
return useMutation({
mutationFn: (id: string) => request<{
session_id: string;
scenario_id: string;
mode: "self";
exercise: "card";
path: string;
}>(`/api/materials/${id}/start`, { method: "POST" }),
});
}