lct-hack/frontend/src/shared/api/http.ts

139 lines
4.1 KiB
TypeScript
Raw Normal View History

lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
// HTTP-клиент и хуки. Типы ответов HTTP в generated.ts пока не попадают —
// там только события WS; здесь описаны руками по docs/arch/CONTRACT.md#http-api.
import { useMutation, useQuery } from "@tanstack/react-query";
import type { Level, SessionMode } from "@/shared/types/generated";
export class ApiError extends Error {
constructor(
readonly status: number,
readonly code: string,
) {
super(`${status} ${code}`);
}
}
async function request<T>(path: string, init?: RequestInit): Promise<T> {
const response = await fetch(path, {
...init,
headers: { "Content-Type": "application/json", ...init?.headers },
});
if (!response.ok) {
const body = await response.json().catch(() => ({}));
throw new ApiError(response.status, body.detail ?? response.statusText);
}
return response.json() as Promise<T>;
}
export interface Health {
status: string;
models_ready: boolean;
embeddings_ready: boolean;
scenarios_loaded: number;
offline: boolean;
}
export interface ScenarioSummary {
id: string;
title: string;
type: string;
level: Level;
topics: string[];
modes: SessionMode[];
dds: string | null;
}
export interface SessionInfo {
session_id: string;
scenario_id: string;
mode: SessionMode;
attempt: number;
trainee_id: string | null;
group_id: string | null;
}
export const useHealth = () =>
useQuery({ queryKey: ["health"], queryFn: () => request<Health>("/api/health"), refetchInterval: 5_000 });
export const useScenarios = () =>
useQuery({ queryKey: ["scenarios"], queryFn: () => request<ScenarioSummary[]>("/api/scenarios") });
export const useSessions = (params: { trainee?: string; group?: string; mode?: SessionMode } = {}) => {
const query = new URLSearchParams(
Object.entries(params).filter(([, value]) => value) as [string, string][],
).toString();
return useQuery({
queryKey: ["sessions", query],
queryFn: () => request<SessionInfo[]>(`/api/sessions${query ? `?${query}` : ""}`),
refetchInterval: 15_000,
});
};
export interface TraineeInfo {
id: string;
name: string;
group: string | null;
}
export interface Attempt {
session_id: string;
scenario_id: string;
mode: SessionMode;
attempt: number;
created_at: string;
score: number | null;
interview_ms: number | null;
facts_got: number | null;
facts_required: number | null;
hints: number | null;
codes: Record<string, number>;
}
export interface Profile {
trainee: TraineeInfo;
attempts: Attempt[];
competencies: Record<string, number>;
deltas: {
scenario_id: string;
from_attempt: number;
to_attempt: number;
score: number | null;
interview_ms: number | null;
facts_got: number | null;
}[];
hints_total: number;
}
feat: классификатор ЕКП — признаки вместо выбора службы (lct-32) Оператор системы-112 службу не выбирает: он проставляет формализованные признаки происшествия, комбинация признаков даёт код ЕКП, а коду соответствует список оповещения, который система собирает сама (docs/spec/DATASET.md). Прежняя модель с полем dds из пяти значений оценивала действие, которого в боевой работе нет. - scripts/import_ekp.py (make ekp): книга заказчика → app/domain/ekp.json, 1283 кода, 61 служба, 23 группы. Разовый импорт, результат под гитом: читать xlsx в рантайме — лишняя зависимость и полсекунды на старте. - domain/ekp.py: справочник с ленивой загрузкой, каскад значений признаков, список оповещения с модификаторами (нет доступа, угроза людям, пострадавшие, газификация и ещё десяток). - КИО: поля signs, incident_code, notify. Последние два только на чтение и пересчитываются при каждой правке признаков; добавленная вручную служба не теряется, удалить службу нельзя — как в боевом АРМ. - GET /api/ekp/signs отдаёт один уровень признаков, а не дерево на полмегабайта. - Карточка на фронте: три каскадных селектора вместо выбора службы. - Оценка: метрика incident_signs (E2, маршрутизация). Для размеченных сценариев dds_choice больше не считается — список оповещения производен от признаков, и штрафовать за него отдельно значит наказать дважды за одну ошибку. Разбор книги оказался основной работой: имя службы лежит то в первой строке заголовка, то во второй, то склеено с модификатором; «Классификатор МЧС» — заголовок группы колонок, а не служба. Правила разбора в докстринге импорта. 113 тестов зелёных (14 новых в tests/test_ekp.py), make typecheck чистый.
2026-09-19 20:11:50 +03:00
/** Значения следующего признака происшествия при уже выбранных (ЕКП). */
export interface SignsPage {
level: number;
values: string[];
incident: { code: string; type: string; notify: string[] } | null;
}
export function useSigns(prefix: string[]) {
const query = prefix.map((sign) => `prefix=${encodeURIComponent(sign)}`).join("&");
return useQuery({
queryKey: ["ekp-signs", prefix],
// Справочник не меняется между занятиями — перезапрашивать незачем.
staleTime: Infinity,
queryFn: () => request<SignsPage>(`/api/ekp/signs${query ? `?${query}` : ""}`),
});
}
export const useTrainees = () =>
useQuery({ queryKey: ["trainees"], queryFn: () => request<TraineeInfo[]>("/api/trainees") });
export const useProfile = (traineeId: string | null) =>
useQuery({
queryKey: ["profile", traineeId],
queryFn: () => request<Profile>(`/api/trainees/${traineeId}/profile`),
enabled: Boolean(traineeId),
});
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
export const useCreateSession = () =>
useMutation({
mutationFn: (body: { scenario_id: string; mode: SessionMode; trainee?: string; group?: string }) =>
request<SessionInfo>("/api/sessions", { method: "POST", body: JSON.stringify(body) }),
});