No description
- Python 78.1%
- TypeScript 16.6%
- CSS 3.3%
- JavaScript 1.1%
- Shell 0.3%
- Other 0.5%
| Filename | Latest commit message | Latest commit date |
|---|---|---|
dcdec56779
Замер на машине разработки (Ryzen 7 8845HS, WSL2), не на демо-машине — там make latency надо прогнать трижды, разброс между прогонами до 20%. Распознавание — GigaAM v3 RNNT int8: фраза на 2 с за ~285 мс, WER 0% на 99 словах живой речи Golos. CTC не быстрее ни в одном из двух прогонов и ошибается чаще: время съедает общий энкодер, поэтому ступень деградации «RNNT не успевает → CTC» по скорости ничего не даёт. Синтез — Silero v5: в 10 раз быстрее реального времени, а не в 40, как заложено в STACK.md; первая фраза 100–250 мс в зависимости от длины. Частота синтеза на скорость не влияет, без профилирующего компилятора — на 13% быстрее. Сквозной бюджет: 600 мс endpointing + ~285 STT + ~150 TTS = ~1 с без LLM. Цель ≤ 1.5 с держится, только если LLM отдаёт первое предложение быстрее ~465 мс. Вопрос, считается ли филлер «алло?..» первым звуком, записан в LATENCY.md для людей. make models качает GigaAM и Silero VAD с Hugging Face. Silero TTS лежит на российском хосте, недоступном из-под VPN: скрипт не лезет на зеркала (.pt грузится через pickle — это чужой код) и честно говорит, откуда скачать вручную. |
||
| backend | ||
| frontend | ||
| scenarios | ||
| .env.example | ||
| .gitattributes | ||
| .gitignore | ||
| docker-compose.yml | ||
| Makefile | ||