lct-hack/backend/pyproject.toml
Ivan Gerasimov d55c8bc8cd feat: вход, роли и аудит действий (lct-23)
Самое крупное расхождение с ТЗ: входа не было вовсе, экраны открывались
ссылкой с номером занятия, и пускало знание адреса.

- Таблицы users и audit_log, миграция. Пароль argon2, сессия — подписанная
  cookie; роль на сокетах читается из той же cookie в момент рукопожатия,
  отдельного протокола авторизации в канале нет.
- Разграничение: control — преподавателю, observe — преподавателю и админу,
  call и station — обучающемуся и преподавателю. Отказ приходит событием
  error с кодом forbidden.
- Обучающийся не видит чужого: история подменяет фильтр на его собственный
  идентификатор, разбор и профиль сверяют trainee_id. ТЗ запрещает доступ
  к чужим результатам, а не только к чужим экранам.
- Администратору закрыта правка оценок — ТЗ запрещает это прямо.
- make users заводит по записи на роль и печатает случайные пароли один раз:
  зашитый в репозиторий admin/admin пережил бы сдачу.
- Экран входа и проверка роли на каждом маршруте фронта.

Наши инструменты не сломались: make lesson и тесты входят через dev-token
за флагом dev_auth_bypass, на стенде точка отвечает 404 — выключенной
функции не должно быть видно вовсе. У тестов появился conftest.py.

Role уехала в домен и в generated.ts через EventCatalog.principal: иначе
фронт переписывал бы список ролей руками.

181 тест зелёный (14 новых), make typecheck чистый.
2026-09-20 09:01:05 +03:00

66 lines
2.4 KiB
TOML
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

[project]
name = "lct-backend"
version = "0.1.0"
description = "Учебный симулятор занятия для системы 112 — бэкенд"
requires-python = ">=3.11,<3.12"
dependencies = [
"fastapi>=0.115",
"uvicorn[standard]>=0.30",
"pydantic>=2.7",
"pydantic-settings>=2.3",
"sqlalchemy[asyncio]>=2.0",
"alembic>=1.13",
"asyncpg>=0.29",
"httpx>=0.27",
"pyyaml>=6.0",
"structlog>=24.1",
# Эмбеддинги для слот-автомата: матчинг вопроса к чек-листу. Нужны ядру,
# а не только голосу, поэтому не в группе voice.
"onnxruntime>=1.18",
"tokenizers>=0.19",
"numpy>=1.26",
# Числа словами перед синтезом: Silero молча выбрасывает цифры, и звонящий
# произносит «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров.
"num2words>=0.5.13",
# Вход и роли (lct-23): argon2 — современная рекомендация по хешированию
# паролей, itsdangerous нужен SessionMiddleware из starlette.
"argon2-cffi>=23.1",
"itsdangerous>=2.1",
]
[project.optional-dependencies]
# Тяжёлый слой моделей — ставится отдельно: uv sync --extra voice
voice = [
"onnx-asr>=0.6",
"torch>=2.2",
# Нужен пакету Silero TTS: импорт зашит внутри v5_ru.pt.
"scipy>=1.11",
]
dev = [
"pytest>=8.2",
"pytest-asyncio>=0.23",
]
# torch — только CPU-сборка. Из обычного PyPI он тянет CUDA-библиотеки
# на несколько гигабайт, а GPU на стенде нет (docs/arch/STACK.md).
[tool.uv.sources]
torch = { index = "pytorch-cpu" }
[[tool.uv.index]]
name = "pytorch-cpu"
url = "https://download.pytorch.org/whl/cpu"
explicit = true
[build-system]
requires = ["hatchling"]
build-backend = "hatchling.build"
[tool.hatch.build.targets.wheel]
packages = ["app"]
[tool.pytest.ini_options]
asyncio_mode = "auto"
# Живые запросы к LLM идут отдельно (`make test-llm`): они требуют сети,
# а рассуждающая модель отвечает десятками секунд.
markers = ["llm: живой запрос к провайдеру LLM"]
addopts = "-m 'not llm'"