2ceb26f2cd
Что можно сказать, решает слот-автомат, а не модель: в промпт попадают только раскрытые факты. Иначе LLM услужливо назовёт адрес, которого не спрашивали. Промпты лежат файлами — их правит тот, кто ведёт занятия. Отказ провайдера не роняет занятие: звонящий откатывается на заготовки. Молчащий звонящий хуже шаблонной фразы. Офлайн — таблица, а не локальная модель. Ветвление уже делает слот-автомат, поэтому таблица индексируется парой «событие × настроение» и выходит небольшой: для пожарного сценария 62 реплики, около 36 секунд генерации. Формулировки в ней от облачной модели, а задержка на занятии нулевая — локальная 3–4B дала бы формулировки хуже и за 2.5 секунды. Найдено на бесплатной модели OpenRouter: рассуждающие модели тратят сотни токенов на размышление и при малом бюджете возвращают пустой content с finish_reason=length. Пустой ответ теперь честный отказ, бюджет токенов поднят, рассуждение из ответа исключается. Живые запросы к LLM вынесены из общего прогона: они требуют сети, а рассуждающая модель отвечает десятками секунд.
44 lines
2.1 KiB
Python
44 lines
2.1 KiB
Python
"""Кто играет звонящего: LLM, если есть ключ, иначе заготовки.
|
||
|
||
Провайдер и модель меняются значением в конфиге, а не кодом. Заготовки —
|
||
не запасной костыль, а рабочий режим: занятие идёт и без сети.
|
||
"""
|
||
|
||
import logging
|
||
|
||
from app.config import get_settings
|
||
from app.dialog.caller import Caller, LlmCaller, TemplateCaller
|
||
from app.dialog.llm import LlmClient
|
||
from app.dialog.tree import TreeCaller, has_table
|
||
from app.db.base import get_sessionmaker
|
||
|
||
log = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
|
||
def build_caller(scenario_id: str | None = None, sessionmaker=None) -> Caller:
|
||
settings = get_settings()
|
||
|
||
# Офлайн и «нет ключа» — это один и тот же путь: предгенерированная таблица,
|
||
# а не локальная модель. Формулировки в ней от облачной модели, а задержка
|
||
# нулевая (docs/arch/STACK.md).
|
||
if (settings.offline or not settings.llm_api_key) and scenario_id and has_table(scenario_id):
|
||
log.info("звонящий по предгенерированной таблице сценария %s", scenario_id)
|
||
return TreeCaller(scenario_id)
|
||
|
||
if not settings.llm_api_key or settings.offline:
|
||
reason = "офлайн-режим" if settings.offline else "нет ключа LLM"
|
||
log.info("звонящий отвечает заготовками: %s (таблицы нет — make pregen)", reason)
|
||
return TemplateCaller()
|
||
|
||
client = LlmClient(sessionmaker=sessionmaker or _safe_sessionmaker())
|
||
log.info("звонящий на модели %s", settings.llm_model_caller)
|
||
return LlmCaller(client, model=settings.llm_model_caller)
|
||
|
||
|
||
def _safe_sessionmaker():
|
||
"""Кэш в Postgres — приятный бонус, а не условие работы звонящего."""
|
||
try:
|
||
return get_sessionmaker()
|
||
except Exception: # noqa: BLE001
|
||
log.warning("кэш LLM выключен: база недоступна")
|
||
return None
|