7c97310938
Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал. Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?». Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов (checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20 вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний. Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 — сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам. Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final. Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими словами, dialog/llm.py с кэшем.
15 lines
465 B
Docker
15 lines
465 B
Docker
FROM python:3.11-slim
|
|
|
|
COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /usr/local/bin/uv
|
|
|
|
WORKDIR /app
|
|
ENV UV_PROJECT_ENVIRONMENT=/usr/local PYTHONUNBUFFERED=1
|
|
|
|
COPY pyproject.toml ./
|
|
RUN uv pip install --system fastapi "uvicorn[standard]" "pydantic>=2.7" pydantic-settings \
|
|
"sqlalchemy[asyncio]" alembic asyncpg httpx pyyaml structlog \
|
|
onnxruntime tokenizers numpy
|
|
|
|
COPY . .
|
|
EXPOSE 8000
|
|
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
|