lct-hack/backend/app/domain/classifiers.py
Ivan Gerasimov 7b7dd38e9f каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.

Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.

frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
2026-09-15 19:35:03 +03:00

64 lines
2 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""Классификаторы ДДС, типы происшествий, уровни сложности.
Норматив: docs/spec/NORMATIVES.md#классификаторы-ддс
"""
from enum import StrEnum
class DDSCode(StrEnum):
"""Дежурно-диспетчерская служба, в которую уходит карточка."""
FIRE = "01"
POLICE = "02"
MEDICAL = "03"
OTHER = "04"
GKH = "gkh"
class IncidentType(StrEnum):
"""Тип происшествия. Совпадает с полем `type` сценария."""
FIRE = "fire"
MEDICAL = "medical"
POLICE = "police"
OTHER = "other"
GKH = "gkh"
ERA_GLONASS = "era_glonass"
class Level(StrEnum):
"""Уровень сложности сценария."""
L1 = "L1"
L2 = "L2"
L3 = "L3"
DDS_LABELS: dict[DDSCode, str] = {
DDSCode.FIRE: "01 — МЧС",
DDSCode.POLICE: "02 — полиция",
DDSCode.MEDICAL: "03 — скорая помощь",
DDSCode.OTHER: "04 — прочие службы",
DDSCode.GKH: "ЖКХ",
}
INCIDENT_LABELS: dict[IncidentType, str] = {
IncidentType.FIRE: "Пожар",
IncidentType.MEDICAL: "Медицинский вызов",
IncidentType.POLICE: "Правонарушение",
IncidentType.OTHER: "Прочее",
IncidentType.GKH: "Авария ЖКХ",
IncidentType.ERA_GLONASS: "ДТП, автовызов ЭРА-ГЛОНАСС",
}
#: Штатное соответствие типа происшествия и службы. Используется как значение
#: по умолчанию при выводе ground_truth сценария; сценарий вправе переопределить.
DDS_BY_INCIDENT: dict[IncidentType, DDSCode] = {
IncidentType.FIRE: DDSCode.FIRE,
IncidentType.MEDICAL: DDSCode.MEDICAL,
IncidentType.POLICE: DDSCode.POLICE,
IncidentType.OTHER: DDSCode.OTHER,
IncidentType.GKH: DDSCode.GKH,
IncidentType.ERA_GLONASS: DDSCode.MEDICAL,
}