Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений, таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию. Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают и называют карточку, которая их закроет. frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
40 lines
1.3 KiB
Python
40 lines
1.3 KiB
Python
"""Настройки. Нормативы ГОСТ — в миллисекундах и из конфига, не из кода."""
|
|
|
|
from functools import lru_cache
|
|
|
|
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
|
|
|
|
from app.domain.timers import NORMATIVES, TimerCode
|
|
|
|
|
|
class Settings(BaseSettings):
|
|
model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore")
|
|
|
|
# Данные
|
|
database_url: str = "postgresql+asyncpg://lct:lct@localhost:5432/lct"
|
|
|
|
# Голосовой контур
|
|
models_dir: str = "models"
|
|
stt_model: str = "gigaam-v3-rnnt"
|
|
endpointing_ms: int = 600
|
|
mic_sample_rate: int = 16_000
|
|
tts_sample_rate: int = 24_000
|
|
offline: bool = False
|
|
|
|
# LLM. Провайдер меняется значением, не кодом (docs/arch/STACK.md).
|
|
llm_provider: str = "gigachat"
|
|
llm_api_key: str = ""
|
|
llm_model_caller: str = ""
|
|
llm_model_judge: str = ""
|
|
judge_temperature: float = 0.0
|
|
|
|
# Нормативы: переопределяют значения по умолчанию из domain/timers.py
|
|
timer_limits_ms: dict[TimerCode, int] = {}
|
|
|
|
def limit_ms(self, code: TimerCode) -> int:
|
|
return self.timer_limits_ms.get(code, NORMATIVES[code].limit_ms)
|
|
|
|
|
|
@lru_cache
|
|
def get_settings() -> Settings:
|
|
return Settings()
|