lct-16 и половина lct-19: разбор, отчёт, внешний монитор, эталон

Эталонный диалог собирается кодом из фактов и чек-листа: написанный
руками, он разошёлся бы с фактами при первой же правке сценария,
и курсанта оштрафовали бы за правильный ответ.

Отчёт: метрики фактом против норматива со ссылкой, отметка E1 на каждый
недобытый факт с эталонным вопросом, расхождение самооценки — что
курсант заметил сам, чего не заметил, что отметил зря. Не заметил —
самое ценное для разбора.

Внешний монитор — не отдельное приложение, а другой режим отрисовки тех
же событий: крупный таймер опроса, ход разговора, карточка, после оценки
разбор на весь экран.

Коррекция преподавателем сохраняет автооценку рядом: видно, что
скорректировано и кем.

Найдено: все метрики весили одинаково, и курсант, не задавший ни одного
вопроса, но заполнивший карточку руками, получал 87 из 100. Предварительные
веса (полнота опроса — 4) дают 74; окончательные утверждает методист,
вопрос записан в DEBRIEF.md.
This commit is contained in:
Ivan Gerasimov 2026-09-17 21:32:12 +03:00
commit fadfa3e479
20 changed files with 781 additions and 9 deletions

View file

@ -45,6 +45,9 @@ class SessionState:
transcript: list[TranscriptEntry] = field(default_factory=list)
timers: SessionTimers = field(default_factory=SessionTimers)
hints_shown: list[str] = field(default_factory=list)
#: Когда именно подсказывали — в разборе видно, какой пункт и на какой минуте.
hints_log: list[tuple[str, datetime]] = field(default_factory=list)
notes: list[dict] = field(default_factory=list)
directives: list[str] = field(default_factory=list)
# Звонящий. Автомата нет, если не скачана модель эмбеддингов: