lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона

Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить
нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав
архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся:
истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние.

Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра
всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено
числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц,
помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера
выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT.

Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр
не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду.

Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только
свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда
в логе не оказалось строки о принятых кадрах.

make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта
преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем.

Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги
записаны в карточке.

backend/app/main.py

@@ -1,5 +1,6 @@
 """Сборка приложения. Роутеры подключаются по мере готовности — см. tasks/."""
 
+import logging
 from contextlib import asynccontextmanager
 
 from fastapi import FastAPI
@@ -22,6 +23,12 @@ from app.scenarios.loader import ScenarioError
 
 LIBRARY = Path(__file__).resolve().parents[2] / "scenarios"
 
+# uvicorn настраивает только собственные логгеры: без этого INFO из модулей
+# приложения («получено N кадров», замеры задержки голоса) молча теряется,
+# а до лога доходят одни предупреждения. Чужие библиотеки — от WARNING.
+logging.basicConfig(level=logging.WARNING, format="%(levelname)-8s %(name)s: %(message)s")
+logging.getLogger("app").setLevel(logging.INFO)
+
 
 @asynccontextmanager
 async def lifespan(app: FastAPI):