lct-12: детерминированная оценка по ГОСТ, таксономия, радар

Каждая метрика — факт против норматива со ссылкой: «94 с при ≤ 75 с,
ГОСТ Р 22.7.03-2021», а не балл. По недобытому факту — отдельная отметка
E1 с эталонным вопросом: в разборе нужен конкретный вопрос, не процент.
Радар — проекция тех же метрик без пересчёта весов, коммуникация без
судьи не рисуется нулём.

Таймер, не остановленный событием, — провал, а не зачёт: время
недоказуемо, операция не завершена. Метрика, которую нечем посчитать
(полнота опроса без модели эмбеддингов), видна как «не посчитано» —
молча выброшенная выглядела бы пройденной.

Найдено противоречие: таймеры опроса (75 с) и оповещения ДДС (60 с)
стартовали на ответе и останавливались передачей в ДДС — один отрезок,
два лимита. Опрос за законные 70 с давал E3, а на экране курсанта
краснел таймер посреди нормального разговора. События «опрос закончен»
в контракте нет, поэтому dds_notify снят с учёта, вопрос записан в
CONTRACT.md.

KIO проверяет присваивание: card.dds = "03" клало в карточку сырую
строку вместо кода ДДС, и падала уже оценка, далеко от места ошибки.

backend/app/scoring/competency.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+"""Радар шести компетенций.
+
+Чистая проекция уже посчитанных метрик, без пересчёта весов: радар и оценка
+всегда согласованы, и расхождение между ними невозможно по построению
+(docs/product/METHODOLOGY.md#компетентная-модель).
+"""
+
+from app.domain.events import CompetencyScore, Metric
+from app.domain.taxonomy import Competency
+from app.scoring.taxonomy import METRIC_MAP
+
+
+def radar(metrics: list[Metric]) -> list[CompetencyScore]:
+    """Доля пройденного веса по каждой компетенции, 0–1.
+
+    Компетенция без метрик не рисуется нулём: «коммуникация» без судьи —
+    это «не оценивалось», а не «провалено».
+    """
+    total: dict[Competency, float] = {}
+    passed: dict[Competency, float] = {}
+    for metric in metrics:
+        mapping = METRIC_MAP.get(metric.key)
+        if mapping is None:
+            continue
+        competency = mapping[1]
+        total[competency] = total.get(competency, 0.0) + metric.weight
+        if metric.passed:
+            passed[competency] = passed.get(competency, 0.0) + metric.weight
+
+    return [
+        CompetencyScore(competency=competency.value, value=round(passed.get(competency, 0.0) / weight, 3))
+        for competency in Competency
+        if (weight := total.get(competency))
+    ]