feat: исход вызова — не каждый звонок заканчивается карточкой (lct-36)

Весь продукт стоял на допущении «звонок → карточка → выезд». В билетах
заказчика оно нарушается намеренно: «поругался с продавцом Мегафон» — справка,
а вызов из Волгоградской области передаётся в систему-112 другого субъекта.
Курсант, заведший карточку на такой вызов, занял расчёт зря, и прежняя оценка
этого не видела — наоборот, награждала за полноту заполнения.

- Outcome в домене, поле outcome в сценарии, событие call.resolve у курсанта
  и две кнопки на АРМ. Отдельное действие, а не «положил трубку»: система
  должна отличить осознанное решение от брошенного вызова.
- Метрика outcome (E2, вес 3 — лишний выезд дороже неточного признака).
- Там, где карточка не заводится, метрики карточки не считаются вовсе.
  Полнота опроса считается: передать вызов не значит не опрашивать.
- call.resolve останавливает норматив опроса, как и передача карточки.

Попутно (lct-34): библиотека стала вложенной — scenarios/tickets/, поля
ticket и position, чек-листы для медицины, полиции и ЖКХ. Перенесён билет 1
целиком: три вызова, три классификатора, третий — из другого региона.

Найдено по ходу: модификаторы списка оповещения не были подключены ни к чему.
В классификаторе скорая добавляется к массовой драке признаком «пострадавшие»,
но взять его было неоткуда. Теперь модификаторы берутся из карточки —
victims_count, life_threat, evacuation_needed, fire.gasified, — и список
оповещения пересобирается при правке любого из этих полей.

161 тест зелёный (13 новых), make typecheck чистый.

backend/app/scoring/gost.py

@@ -10,6 +10,7 @@ import re
 from dataclasses import dataclass, field
 
 from app.domain import ekp
+from app.domain.classifiers import OUTCOME_LABELS, Outcome
 from app.domain.events import CallEndReason, Metric
 from app.domain.kio import KIO, missing_fields
 from app.domain.taxonomy import ERRORS, Competency, Finding, FindingSource
@@ -112,6 +113,8 @@ def evaluate(
     timers: SessionTimers,
     revealed_facts: list[str] | None,
     refined_facts: list[str] | None = None,
+    resolved_outcome: str | None = None,
+    dispatched: bool = False,
     end_reason: CallEndReason | None = None,
     bounced_fields: list[str] | None = None,
 ) -> GostResult:
@@ -223,6 +226,26 @@ def evaluate(
             finding=f"Карточка ушла в ДДС {actual}, верная — {truth.dds.value}",
         )
 
+    # ── исход вызова, E2 ──
+    #
+    # Не каждый звонок заканчивается карточкой: «поругался с продавцом» — справка,
+    # вызов из другого субъекта передаётся туда (docs/spec/TICKETS.md). Курсант,
+    # заведший карточку на такой вызов, сделал лишнюю работу и занял расчёт.
+    expected_outcome = scenario.outcome
+    if expected_outcome is not Outcome.CARD:
+        actual = resolved_outcome or ("card" if dispatched else "ничего не решено")
+        build.add(
+            "outcome", "Исход вызова",
+            OUTCOME_LABELS.get(Outcome(actual), actual) if actual in set(Outcome) else actual,
+            OUTCOME_LABELS[expected_outcome],
+            passed=actual == expected_outcome.value,
+            ref="классификатор происшествий, группа 23 «Прочие происшествия»",
+            finding=(
+                f"Вызов закрыт как «{actual}», правильно — "
+                f"«{OUTCOME_LABELS[expected_outcome]}»"
+            ),
+        )
+
     # ── подтверждение места происшествия, E1 ──
     #
     # Адрес заявителя не всегда адрес происшествия: он называет тот, где стоит
@@ -241,6 +264,11 @@ def evaluate(
         )
 
     # ── карточка, E5 ──
+    #
+    # Там, где карточка не заводится, пустые поля — не ошибка, а правильное
+    # поведение: штрафовать за них значит учить заполнять лишнее.
+    if expected_outcome is not Outcome.CARD:
+        return build.result
     if truth.address:
         written = kio.address or " ".join(filter(None, [kio.street, kio.building]))
         expected = _normalize_address(truth.address)

backend/app/scoring/taxonomy.py

@@ -14,6 +14,7 @@ METRIC_MAP: dict[str, tuple[ErrorCode, Competency]] = {
     "checklist_completeness": (ErrorCode.E1, Competency.INTERVIEW),
     "address_refined": (ErrorCode.E1, Competency.INTERVIEW),
     "interview_time": (ErrorCode.E3, Competency.NORMS),
+    "outcome": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
     "incident_signs": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
     "incident_type": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
     "dds_choice": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
@@ -32,6 +33,7 @@ METRIC_MAP: dict[str, tuple[ErrorCode, Competency]] = {
 METRIC_WEIGHTS: dict[str, float] = {
     "checklist_completeness": 4.0,
     "address_refined": 2.0,
+    "outcome": 3.0,
     "incident_signs": 2.0,
     "incident_type": 2.0,
     "dds_choice": 2.0,