feat: один прод-compose со всеми моделями из готовых образов

backend/Dockerfile

@@ -1,4 +1,4 @@
-FROM python:3.11-slim
+FROM python:3.11-slim AS base
 
 COPY --from=ghcr.io/astral-sh/uv:latest /uv /usr/local/bin/uv
 
@@ -12,11 +12,32 @@ RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends fonts-dejavu-co
 
 # Зависимости — из pyproject.toml, а не отдельным списком: ручной список разошёлся
 # с проектом, и бэкенд в контейнере упал на первом же новом пакете (num2words).
-# Голосовой контур (группа voice: torch, onnx-asr) в образ не входит: под WSL
-# модели запускаются нативно — так они и мерялись (docs/LATENCY.md).
+# Голосовой контур (группа voice: torch, onnx-asr) в стадию base не входит —
+# его вместе с весами добавляет стадия voice ниже.
 COPY pyproject.toml ./
 RUN uv pip install --system -r pyproject.toml
 
 COPY . .
 EXPOSE 8000
 CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
+
+# Прод-образ стенда: голосовой контур, сценарии и веса внутри, bind-mount'ов нет.
+# Веса и сценарии приходят именованными контекстами сборки (docker-bake.hcl,
+# docker-compose.yml): models=backend/models, scenarios=scenarios,
+# licenses=deploy/licenses. В Dockerfile ничего не скачивается — хост Silero
+# ненадёжен; нет файла — COPY падает с его именем, `make images` проверяет заранее.
+# Whisper в образ не входит: единственный проверенный вживую STT — GigaAM.
+FROM base AS voice
+# torch только CPU-сборка: обычный PyPI тянет CUDA на гигабайты (pyproject).
+RUN uv pip install --system --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu \
+    'torch>=2.2' 'onnx-asr>=0.6' 'scipy>=1.11'
+COPY --from=scenarios . /scenarios
+# Из GigaAM — только RNNT int8: CTC-вариант стенд не загружает.
+COPY --from=models gigaam-v3-onnx/config.json gigaam-v3-onnx/v3_vocab.txt \
+    gigaam-v3-onnx/v3_rnnt_encoder.int8.onnx gigaam-v3-onnx/v3_rnnt_decoder.int8.onnx \
+    gigaam-v3-onnx/v3_rnnt_joint.int8.onnx /app/models/gigaam-v3-onnx/
+COPY --from=models silero-vad/silero_vad.onnx /app/models/silero-vad/
+COPY --from=models silero-tts/v5_ru.pt /app/models/silero-tts/
+COPY --from=models e5-small/config.json e5-small/model_quantized.onnx e5-small/tokenizer.json \
+    /app/models/e5-small/
+COPY --from=licenses . /licenses