feat: один прод-compose со всеми моделями из готовых образов

.env.example

@@ -1,8 +1,7 @@
-# Скопировать в .env. Файл в .gitignore: ключи в репозиторий не едут.
-BIND_HOST=127.0.0.1
+# Необязателен: `docker compose up` работает без .env. Скопировать в .env, чтобы
+# переопределить порты, пароли или запустить backend нативно. Файл в .gitignore.
 POSTGRES_PORT=5432
-# Development profile defaults to lct. Before production/offline deployment,
-# generate a unique URL-safe value: python -c "import secrets; print(secrets.token_urlsafe(32))"
+# Пусто — пароль lct: БД слушает только loopback хоста.
 POSTGRES_PASSWORD=
 BACKEND_PORT=8000
 # Per-backend PostgreSQL connection pool (cluster default budget: 60 total).
@@ -11,14 +10,7 @@ DB_POOL_MAX_OVERFLOW=10
 # Stable node identity; set a distinct value for each explicit backend node.
 BACKEND_NODE_ID=backend-01
 FRONTEND_PORT=5173
-TLS_PORT=5443
-TLS_CERT_DIR=./.local/tls
 SIP_PORT=5060
-SIPS_PORT=5061
-SIP_WS_PORT=8088
-RTP_PORT_START=10000
-RTP_PORT_END=10099
-SIP_TLS_DIR=./.local/sip-tls
 # Если пусто, Asterisk создаст стойкие случайные пароли в volume sipdata.
 SIP_6001_PASSWORD=
 SIP_6002_PASSWORD=
@@ -26,25 +18,22 @@ SIP_6003_PASSWORD=
 SIP_6101_PASSWORD=
 SIP_6102_PASSWORD=
 SIP_6103_PASSWORD=
-# IP/DNS сервера, который WebRTC-клиенты видят в локальной сети. При запуске
-# только на той же машине оставьте 127.0.0.1; RTP-порты должны отображаться 1:1.
-SIP_EXTERNAL_MEDIA_ADDRESS=127.0.0.1
 DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://lct:lct@localhost:5432/lct
 
-# Два локальных OpenAI-совместимых сервера (например, llama-server).
+# Два локальных OpenAI-совместимых сервера (например, llama-server) для
+# нативного backend. В Compose адреса заданы именами сервисов llm-qwen/llm-vikhr.
 # Адреса должны быть loopback: OFFLINE=true не допускает внешний API.
 LLM_PROVIDER=local
 LLM_BASE_URL=http://127.0.0.1:18080/v1
-# Адреса тех же процессов из backend-контейнера Docker Desktop (macOS/Windows).
-DOCKER_LLM_BASE_URL=http://host.docker.internal:18080/v1
 LLM_API_KEY=
 LLM_MODEL_CALLER=Qwen3-1.7B
 LLM_CONTROL_BASE_URL=http://127.0.0.1:18081/v1
-DOCKER_LLM_CONTROL_BASE_URL=http://host.docker.internal:18081/v1
 LLM_MODEL_CONTROL=Vikhr-1B
 GRAMMAR_LLM_ENABLED=true
 DIALOGUE_MODEL_MODE=dialogue
 JUDGE_TEMPERATURE=0
+# Потоки llama-server в контейнерах llm-qwen и llm-vikhr.
+LLM_THREADS=4
 
 # Голосовой контур
 MODELS_DIR=models