lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl

Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и
отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и
проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал.

Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На
multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь
на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт
адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?».

Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько
формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов
(checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она
ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20
вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний.

Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 —
сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам.

Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат
начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final.

Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими
словами, dialog/llm.py с кэшем.

scenarios/checklists/common.yaml

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Реплики оператора, которые НЕ являются вопросом чек-листа.
+#
+# Зачем: матчинг по эмбеддингам сравнивает реплику с формулировками вопросов.
+# Без этого списка «Оставайтесь на линии» оказывается ближе к пункту чек-листа,
+# чем половина настоящих вопросов, — и звонящий выдаёт адрес на «успокойтесь».
+# Реплика засчитывается вопросом, только если она ближе к пункту, чем к любой
+# фразе отсюда.
+#
+# Дополнять, когда в разборе видно, что звонящий «понял вопрос», которого не было.
+not_questions:
+  - "Служба 112, что случилось?"
+  - "Успокойтесь, пожалуйста"
+  - "Оставайтесь на линии"
+  - "Помощь уже едет"
+  - "Я вас понял"
+  - "Говорите громче, плохо слышно"
+  - "Выходите из квартиры"
+  - "Не кладите трубку"
+  - "Хорошо, записываю"