lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl

Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и
отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и
проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал.

Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На
multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь
на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт
адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?».

Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько
формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов
(checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она
ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20
вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний.

Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 —
сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам.

Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат
начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final.

Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими
словами, dialog/llm.py с кэшем.

scenarios/checklists/common.yaml

@@ -0,0 +1,19 @@
+# Реплики оператора, которые НЕ являются вопросом чек-листа.
+#
+# Зачем: матчинг по эмбеддингам сравнивает реплику с формулировками вопросов.
+# Без этого списка «Оставайтесь на линии» оказывается ближе к пункту чек-листа,
+# чем половина настоящих вопросов, — и звонящий выдаёт адрес на «успокойтесь».
+# Реплика засчитывается вопросом, только если она ближе к пункту, чем к любой
+# фразе отсюда.
+#
+# Дополнять, когда в разборе видно, что звонящий «понял вопрос», которого не было.
+not_questions:
+  - "Служба 112, что случилось?"
+  - "Успокойтесь, пожалуйста"
+  - "Оставайтесь на линии"
+  - "Помощь уже едет"
+  - "Я вас понял"
+  - "Говорите громче, плохо слышно"
+  - "Выходите из квартиры"
+  - "Не кладите трубку"
+  - "Хорошо, записываю"

scenarios/checklists/fire.yaml

@@ -1,12 +1,28 @@
 # Общий чек-лист по классификатору 01 — МЧС.
 # Наследуется сценариями через `extends`, дополняется локально.
 # Методика: docs/product/METHODOLOGY.md#чек-листы-опроса
+#
+# `examples` — другие формулировки того же вопроса. Чем их больше и чем они
+# разнообразнее, тем точнее звонящий «понимает» оператора. Писать так, как
+# говорят живые операторы, а не как в инструкции.
 id: fire
 dds: "01"
 checklist:
-  - { id: q_address,     question: "Назовите адрес: улица, дом, квартира, этаж?" }
-  - { id: q_what_burns,  question: "Что именно горит?" }
-  - { id: q_people,      question: "Есть ли люди в помещении?" }
-  - { id: q_smoke,       question: "Куда идёт дым, есть ли задымление подъезда?" }
-  - { id: q_gas,         question: "Есть ли газ, можно ли перекрыть?" }
-  - { id: q_caller,      question: "Представьтесь и оставьте контактный телефон" }
+  - id: q_address
+    question: "Назовите адрес: улица, дом, квартира, этаж?"
+    examples: ["Какой у вас адрес?", "Где вы находитесь?", "На каком этаже?", "Номер дома и квартиры?"]
+  - id: q_what_burns
+    question: "Что именно горит?"
+    examples: ["Что горит?", "Что именно загорелось?", "Откуда идёт огонь?"]
+  - id: q_people
+    question: "Есть ли люди в помещении?"
+    examples: ["Кто-то остался внутри?", "Все успели выйти?"]
+  - id: q_smoke
+    question: "Куда идёт дым, есть ли задымление подъезда?"
+    examples: ["Куда идёт дым?", "Есть ли задымление в подъезде?", "Сильный дым?"]
+  - id: q_gas
+    question: "Есть ли газ, можно ли перекрыть?"
+    examples: ["У вас газовая плита?", "Перекрыть газ сможете?"]
+  - id: q_caller
+    question: "Представьтесь и оставьте контактный телефон"
+    examples: ["Как вас зовут?", "Ваш номер телефона?"]