lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl

Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и
отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и
проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал.

Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На
multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь
на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт
адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?».

Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько
формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов
(checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она
ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20
вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний.

Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 —
сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам.

Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат
начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final.

Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими
словами, dialog/llm.py с кэшем.
This commit is contained in:
Ivan Gerasimov 2026-09-17 13:57:43 +03:00
commit 7c97310938
22 changed files with 1073 additions and 26 deletions

View file

@ -0,0 +1,77 @@
"""Состояние звонящего: базовый профиль, эмоциональная дуга, раздражение.
Дуга — фон, а не пьеса: она меняет подачу, а не факты. Директивы преподавателя
перекрывают дугу на время действия, повторные вопросы копят раздражение
(docs/product/CALL-SIM.md).
"""
from dataclasses import dataclass, field
from app.domain.events import Mood
from app.scenarios.schema import Persona
#: Настроение базового профиля, если дуга не задана.
BASE_MOOD: dict[str, Mood] = {
"calm": Mood.CALM,
"panic": Mood.PANIC,
"aggressive": Mood.AGGRESSIVE,
"elderly": Mood.CONFUSED,
"drunk": Mood.CONFUSED,
"evasive": Mood.WORRIED,
"child": Mood.PANIC,
"foreigner": Mood.WORRIED,
}
#: С какого числа повторов звонящий срывается в агрессию.
#: Первый повтор — «Я же сказал!», второй и дальше — уже крик.
AGGRESSION_AFTER_REPEATS = 2
#: Директивы, меняющие подачу. Остальные (обрыв связи, второй пострадавший)
#: правят факты и таймеры, а не настроение.
DIRECTIVE_MOOD: dict[str, Mood] = {
"panic_rises": Mood.PANIC,
"screaming": Mood.PANIC,
"turns_aggressive": Mood.AGGRESSIVE,
"distracted": Mood.CONFUSED,
}
@dataclass
class PersonaState:
persona: Persona
stage: str = "registration"
repeats: int = 0
directive: str | None = None
history: list[Mood] = field(default_factory=list)
@property
def base(self) -> str:
return self.persona.base
def _arc_mood(self) -> Mood:
for step in self.persona.arc:
if step.stage == self.stage:
return step.mood
return BASE_MOOD.get(self.persona.base, Mood.CALM)
@property
def mood(self) -> Mood:
"""Приоритет: директива преподавателя → раздражение → дуга → база."""
if self.directive in DIRECTIVE_MOOD:
return DIRECTIVE_MOOD[self.directive]
if self.repeats >= AGGRESSION_AFTER_REPEATS:
return Mood.AGGRESSIVE
return self._arc_mood()
def on_repeat(self) -> None:
"""Повтор не штрафуется в оценке (иногда он оправдан), но звонящий
его запоминает — и это попадает в разбор."""
self.repeats += 1
def advance(self, stage: str) -> None:
self.stage = stage
def remember(self) -> Mood:
mood = self.mood
self.history.append(mood)
return mood