lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl

Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и
отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и
проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал.

Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На
multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь
на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт
адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?».

Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько
формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов
(checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она
ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20
вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний.

Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 —
сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам.

Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат
начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final.

Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими
словами, dialog/llm.py с кэшем.

backend/app/dialog/caller.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""Реплика звонящего.
+
+`TemplateCaller` работает без LLM: говорит только раскрытыми фактами и заготовками
+по настроению. Это и офлайн-запасной путь, и режим `make repl`, пока нет ключа.
+Звонящий на LLM встанет за тот же интерфейс `Caller`.
+
+70% восприятия эмоции даёт текст: обрывки, повторы, незаконченные фразы.
+Заготовки написаны так же — «алло! алло!», а не «я взволнован».
+"""
+
+from dataclasses import dataclass
+from typing import Protocol
+
+from app.dialog.persona import PersonaState
+from app.dialog.slots import SlotMachine, TurnResult
+from app.domain.events import Mood
+
+
+@dataclass
+class CallerLine:
+    text: str
+    mood: Mood
+
+
+class Caller(Protocol):
+    def reply(self, turn: TurnResult, persona: PersonaState, slots: SlotMachine) -> CallerLine: ...
+
+
+#: Реплика, когда оператор спросил не то или непонятно. Выбор по номеру реплики,
+#: а не случайный: сценарий занятия должен звучать одинаково у каждой группы.
+FILLERS: dict[Mood, list[str]] = {
+    Mood.PANIC: [
+        "Алло?! Вы меня слышите?! Помогите быстрее!",
+        "Что?! Я не понимаю! Приезжайте!",
+        "Господи... быстрее, пожалуйста!",
+    ],
+    Mood.WORRIED: [
+        "Простите, я не поняла вопрос...",
+        "Что именно вам сказать?",
+    ],
+    Mood.CALM: [
+        "Уточните, пожалуйста, что вас интересует.",
+        "Не понял вопрос.",
+    ],
+    Mood.AGGRESSIVE: [
+        "Да вы издеваетесь?! Хватит болтать, высылайте!",
+        "Сколько можно?! Люди горят!",
+    ],
+    Mood.CONFUSED: [
+        "А? Кто это... что вы говорите?",
+        "Подождите... я забыл, что хотел...",
+    ],
+}
+
+#: Как звонящий подаёт раскрытый факт.
+REVEAL: dict[Mood, str] = {
+    Mood.PANIC: "{fact}! Быстрее!",
+    Mood.WORRIED: "{fact}.",
+    Mood.CALM: "{fact}.",
+    Mood.AGGRESSIVE: "{fact}! Записали?!",
+    Mood.CONFUSED: "Так... {fact}... кажется.",
+}
+
+#: Повторный вопрос по уже сказанному.
+REPEAT: dict[Mood, str] = {
+    Mood.PANIC: "Я же сказал — {fact}! Записывайте!",
+    Mood.WORRIED: "Я ведь уже говорила: {fact}.",
+    Mood.CALM: "Я уже сказал: {fact}.",
+    Mood.AGGRESSIVE: "Я ТРЕТИЙ РАЗ ГОВОРЮ — {fact}! Вы слушаете вообще?!",
+    Mood.CONFUSED: "Так я ж говорил... {fact}...",
+}
+
+
+class TemplateCaller:
+    def __init__(self) -> None:
+        self._turn = 0
+
+    def reply(self, turn: TurnResult, persona: PersonaState, slots: SlotMachine) -> CallerLine:
+        self._turn += 1
+        if turn.repeated:
+            for _ in turn.repeated:
+                persona.on_repeat()
+
+        mood = persona.remember()
+        facts = {fact.id: fact.value for fact in slots.revealed_facts()}
+
+        parts: list[str] = []
+        for fact_id in turn.revealed:
+            parts.append(REVEAL[mood].format(fact=facts[fact_id]))
+        for fact_id in turn.repeated:
+            parts.append(REPEAT[mood].format(fact=facts[fact_id]))
+
+        if not parts:
+            options = FILLERS[mood]
+            parts.append(options[(self._turn - 1) % len(options)])
+
+        return CallerLine(text=" ".join(_sentence_case(part) for part in parts), mood=mood)
+
+
+def _sentence_case(text: str) -> str:
+    """Факт в сценарии записан как фрагмент («улица Ленина, 14»), а в начале
+    реплики должен звучать как начало фразы."""
+    return text[:1].upper() + text[1:] if text else text