lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl

Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и
отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и
проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал.

Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На
multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь
на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт
адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?».

Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько
формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов
(checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она
ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20
вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний.

Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 —
сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам.

Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат
начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final.

Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими
словами, dialog/llm.py с кэшем.
This commit is contained in:
Ivan Gerasimov 2026-09-17 13:57:43 +03:00
commit 7c97310938
22 changed files with 1073 additions and 26 deletions

View file

@ -30,8 +30,8 @@ test: ## Тесты бэкенда
typecheck: ## Проверить фронтенд компилятором
npm --prefix frontend run typecheck
models: ## Скачать веса GigaAM (STT) и Silero (TTS) в backend/models/
@echo "не реализовано — карточка tasks/lct-02-latency-baseline.md"; exit 1
models: ## Скачать модели в backend/models/ (сейчас — эмбеддинги; GigaAM и Silero — lct-02)
cd backend && $(UV) run python scripts/models.py
seed: ## Залить сценарии из /scenarios в БД
cd backend && $(UV) run python scripts/seed.py
@ -42,8 +42,8 @@ migrate: ## Накатить миграции
revision: ## Создать миграцию: make revision m="что изменилось"
cd backend && $(UV) run alembic revision --autogenerate -m "$(m)"
repl: ## Текстовый диалог со звонящим без голоса
@echo "не реализовано — карточка tasks/lct-07-caller-slots.md"; exit 1
repl: ## Текстовый диалог со звонящим без голоса: make repl s=<сценарий>
cd backend && $(UV) run python scripts/repl.py "$(s)"
pregen: ## Дерево диалога и WAV первых реплик для офлайна
@echo "не реализовано — карточка tasks/lct-19-reference-dialog.md"; exit 1