каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач

Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.

Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.

frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.

backend/app/config.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+"""Настройки. Нормативы ГОСТ — в миллисекундах и из конфига, не из кода."""
+
+from functools import lru_cache
+
+from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
+
+from app.domain.timers import NORMATIVES, TimerCode
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore")
+
+    # Данные
+    database_url: str = "postgresql+asyncpg://lct:lct@localhost:5432/lct"
+
+    # Голосовой контур
+    models_dir: str = "models"
+    stt_model: str = "gigaam-v3-rnnt"
+    endpointing_ms: int = 600
+    mic_sample_rate: int = 16_000
+    tts_sample_rate: int = 24_000
+    offline: bool = False
+
+    # LLM. Провайдер меняется значением, не кодом (docs/arch/STACK.md).
+    llm_provider: str = "gigachat"
+    llm_api_key: str = ""
+    llm_model_caller: str = ""
+    llm_model_judge: str = ""
+    judge_temperature: float = 0.0
+
+    # Нормативы: переопределяют значения по умолчанию из domain/timers.py
+    timer_limits_ms: dict[TimerCode, int] = {}
+
+    def limit_ms(self, code: TimerCode) -> int:
+        return self.timer_limits_ms.get(code, NORMATIVES[code].limit_ms)
+
+
+@lru_cache
+def get_settings() -> Settings:
+    return Settings()