feat: классификатор ЕКП — признаки вместо выбора службы (lct-32)

Оператор системы-112 службу не выбирает: он проставляет формализованные
признаки происшествия, комбинация признаков даёт код ЕКП, а коду соответствует
список оповещения, который система собирает сама (docs/spec/DATASET.md).
Прежняя модель с полем dds из пяти значений оценивала действие, которого
в боевой работе нет.

- scripts/import_ekp.py (make ekp): книга заказчика → app/domain/ekp.json,
  1283 кода, 61 служба, 23 группы. Разовый импорт, результат под гитом:
  читать xlsx в рантайме — лишняя зависимость и полсекунды на старте.
- domain/ekp.py: справочник с ленивой загрузкой, каскад значений признаков,
  список оповещения с модификаторами (нет доступа, угроза людям, пострадавшие,
  газификация и ещё десяток).
- КИО: поля signs, incident_code, notify. Последние два только на чтение
  и пересчитываются при каждой правке признаков; добавленная вручную служба
  не теряется, удалить службу нельзя — как в боевом АРМ.
- GET /api/ekp/signs отдаёт один уровень признаков, а не дерево на полмегабайта.
- Карточка на фронте: три каскадных селектора вместо выбора службы.
- Оценка: метрика incident_signs (E2, маршрутизация). Для размеченных сценариев
  dds_choice больше не считается — список оповещения производен от признаков,
  и штрафовать за него отдельно значит наказать дважды за одну ошибку.

Разбор книги оказался основной работой: имя службы лежит то в первой строке
заголовка, то во второй, то склеено с модификатором; «Классификатор МЧС» —
заголовок группы колонок, а не служба. Правила разбора в докстринге импорта.

113 тестов зелёных (14 новых в tests/test_ekp.py), make typecheck чистый.

backend/app/scoring/taxonomy.py

@@ -13,6 +13,7 @@ METRIC_MAP: dict[str, tuple[ErrorCode, Competency]] = {
     "callback": (ErrorCode.E3, Competency.INTAKE),
     "checklist_completeness": (ErrorCode.E1, Competency.INTERVIEW),
     "interview_time": (ErrorCode.E3, Competency.NORMS),
+    "incident_signs": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
     "incident_type": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
     "dds_choice": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
     "address": (ErrorCode.E5, Competency.CARD),
@@ -29,6 +30,7 @@ METRIC_MAP: dict[str, tuple[ErrorCode, Competency]] = {
 #: тренажёр, поэтому он весит больше всего.
 METRIC_WEIGHTS: dict[str, float] = {
     "checklist_completeness": 4.0,
+    "incident_signs": 2.0,
     "incident_type": 2.0,
     "dds_choice": 2.0,
     "address": 2.0,