Complete DDS training workflow and delivery package

This commit is contained in:
andreysk0304 2026-09-24 01:10:49 +03:00
commit 4c4b91064f
229 changed files with 11969 additions and 1024 deletions

View file

@ -9,6 +9,7 @@
"""
import logging
import re
from dataclasses import dataclass
from functools import lru_cache
from pathlib import Path
@ -20,6 +21,11 @@ from app.domain.events import Mood
log = logging.getLogger(__name__)
NUMBER_WORDS = {
"один", "одна", "одно", "двое", "два", "две", "трое", "три", "четверо", "четыре",
"пять", "шесть", "семь", "восемь", "девять", "десять",
}
@dataclass
class CallerLine:
@ -152,6 +158,11 @@ class LlmCaller:
persona.on_repeat()
mood = persona.remember()
# Непонятная реплика не передаёт модели право импровизировать фактами.
# Отбор фактов и вопросная карта — только слот-автомат, не LLM.
if not (turn.revealed or turn.refined or turn.repeated):
return await self._fallback.reply(turn, persona, slots)
facts = {fact.id: fact.value for fact in slots.revealed_facts()}
say_now = [
facts[fact_id]
@ -161,7 +172,7 @@ class LlmCaller:
repeated = [facts[fact_id] for fact_id in turn.repeated if fact_id in facts]
system = _prompt("caller.md").format(
scenario=slots.scenario.title,
scenario="учебное происшествие",
mood=MOOD_WORDS.get(mood, mood.value),
directive=_directive_line(persona),
revealed="\n".join(f"- {value}" for value in facts.values()) or "- пока ничего",
@ -173,13 +184,15 @@ class LlmCaller:
repeated="; ".join(repeated), repeats=persona.repeats
)
self._history.append({"role": "user", "content": turn.text})
current_message = {"role": "user", "content": turn.text}
try:
text = await self._client.complete(
LlmRequest(
messages=[{"role": "system", "content": system}, *self._history[-6:]],
messages=[{"role": "system", "content": system},
*self._history[-6:], current_message],
model=self._model,
temperature=self._temperature,
max_tokens=160,
)
)
except LlmUnavailable as exc:
@ -187,7 +200,13 @@ class LlmCaller:
log.warning("звонящий на заготовках: %s", exc)
return await self._fallback.reply(turn, persona, slots)
self._history.append({"role": "assistant", "content": text})
if not _allowed_reply(text, facts, say_now + repeated, slots):
self.fallbacks += 1
log.warning("ответ модели нарушил протокол раскрытия фактов — использована заготовка")
return await self._fallback.reply(turn, persona, slots)
# Отклонённый ответ и провокационный вопрос не должны загрязнять
# последующий контекст. Запоминаем только проверенную пару ходов.
self._history.extend((current_message, {"role": "assistant", "content": text}))
return CallerLine(text=text, mood=mood)
async def aclose(self) -> None:
@ -196,6 +215,48 @@ class LlmCaller:
await self._client.aclose()
def _allowed_reply(text: str, allowed: dict[str, str], required_now: list[str], slots: SlotMachine) -> bool:
"""Консервативная граница для текста модели; протокол 112 всё равно в коде.
Невозможно доказать истинность произвольной русской фразы регулярками,
поэтому сомнительный ответ заменяется детерминированной репликой.
"""
if not text or len(text) > 300 or "\n" in text or "<think>" in text.lower():
return False
normalized = text.casefold().replace("ё", "е")
# Модель не вправе назвать числовой адрес или телефон, которого нет в
# раскрытых фактах, даже если оператор предположил его в своей реплике.
allowed_digits = set(re.findall(r"\d+", " ".join(allowed.values())))
if any(number not in allowed_digits for number in re.findall(r"\d+", normalized)):
return False
allowed_words = set(re.findall(r"[а-яё]+", " ".join(allowed.values()).casefold().replace("ё", "е")))
spoken_words = set(re.findall(r"[а-яё]+", normalized))
if (spoken_words & NUMBER_WORDS) - allowed_words:
return False
allowed_stems = {word[:4] for word in allowed_words if len(word) >= 4}
spoken_stems = {word[:4] for word in spoken_words if len(word) >= 4}
for fact in slots.scenario.facts:
if fact.id in allowed:
continue
for value in (fact.value, fact.refined):
if not value:
continue
if len(value) >= 7 and value.casefold().replace("ё", "е") in normalized:
return False
# Полная фраза — не единственный способ слить скрытый факт:
# «муж курил» раскрывает причину, даже без «на балконе».
hidden_stems = {word[:4] for word in re.findall(
r"[а-яё]{4,}", value.casefold().replace("ё", "е")
)} - allowed_stems
if hidden_stems & spoken_stems:
return False
# Новый обязательный факт нельзя опустить ради красивой реплики.
for value in required_now:
if value.casefold().replace("ё", "е") not in normalized:
return False
return True
MOOD_WORDS = {
Mood.PANIC: "паника, ты кричишь",
Mood.AGGRESSIVE: "злость, ты срываешься на оператора",
@ -210,6 +271,8 @@ def _directive_line(persona: PersonaState) -> str:
if persona.directive in SOFT:
return f"ПРЕПОДАВАТЕЛЬ ВЕДЁТ СИТУАЦИЮ: {SOFT[persona.directive].lower()}."
if persona.directive:
return f"ПРЕПОДАВАТЕЛЬ ПРОСИТ ИЗМЕНИТЬ ПОДАЧУ: {persona.directive}. Факты не меняй."
return ""