pub/lct-hack
Watch
1
0
Fork
You've already forked lct-hack
 0
Code Releases Packages 5 Activity

Complete DDS training workflow and delivery package

Browse source
This commit is contained in:
andreysk0304 2026-09-24 01:10:49 +03:00
commit 4c4b91064f
229 changed files with 11969 additions and 1024 deletions
Download patch file Download diff file Expand all files Collapse all files

39
backend/app/config.py
View file

@ -19,36 +19,63 @@ class Settings(BaseSettings):
# Голосовой контур
models_dir: str = "models"
stt_model: str = "gigaam-v3-rnnt"
stt_model: str = "whisper-small"
# Локальный файл GGML Whisper small для whisper.cpp. Имя модели из сети
# не принимается: учебный контур не скачивает веса при запуске.
whisper_model_path: str = "models/whisper-small"
whisper_server_url: str = "http://127.0.0.1:18082"
endpointing_ms: int = 600
mic_sample_rate: int = 16_000
tts_sample_rate: int = 24_000
offline: bool = False
# Голосовой контур: грузит ~5 с моделей при старте. В тестах выключен.
voice_enabled: bool = True
# STT/голос не входят в MVP ДДС; включаются лишь для отдельного эксперимента.
voice_enabled: bool = False
# Запись хранится локально и отдаётся только через авторизованный API.
record_calls: bool = True
recordings_dir: str = "recordings"
# Автокопирование полного стенда. Интервал по умолчанию ровно сутки;
# небольшой grace нужен только для отображения просрочки в мониторинге.
backup_interval_seconds: int = 86_400
backup_retry_seconds: int = 300
backup_keep: int = 14
# LLM. Провайдер меняется значением, не кодом (docs/arch/STACK.md).
# Имена COMPAT_MODEL_* принимаются тоже — так их выставляет командный сниппет.
llm_provider: str = "openai_compatible"
llm_provider: str = "local"
llm_base_url: str = Field(
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_base_url", "compat_model_url")
default="http://127.0.0.1:18080/v1",
validation_alias=AliasChoices("llm_base_url", "compat_model_url"),
)
llm_api_key: str = Field(
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_api_key", "compat_model_api_key"),
repr=False,
)
llm_model_caller: str = Field(
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_model_caller", "compat_model_name")
default="Qwen3-1.7B", validation_alias=AliasChoices("llm_model_caller", "compat_model_name")
)
llm_model_judge: str = Field(
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_model_judge", "compat_model_name")
)
judge_temperature: float = 0.0
# Vikhr — отдельный русскоязычный контрольный профиль диалога. Никакая
# модель не решает, какие факты раскрыть, как маршрутизировать карточку или
# какой балл поставить: это делает протокол и оценка в коде.
llm_control_base_url: str = "http://127.0.0.1:18081/v1"
llm_model_control: str = "Vikhr-1B"
grammar_llm_enabled: bool = False
dialogue_model_mode: str = "dialogue" # dialogue | russian_control
# Docker Desktop даёт контейнеру специальное имя хоста. Оно разрешается
# только явным флагом: обычный OFFLINE по-прежнему принимает лишь literal
# loopback и не может незаметно уйти во внешний API.
allow_docker_host_models: bool = False
# Вход и роли (lct-23). `session_secret` обязателен на рабочем стенде:
# значение по умолчанию годится только для разработки, и администратор
# видит в состоянии сервисов, что оно не заменено.
session_secret: str = "dev-secret-поменять-на-стенде"
# В TLS-профиле cookie уходит только по HTTPS/WSS. Для нативной разработки
# на loopback флаг выключен, иначе браузер не сможет войти по HTTP.
secure_cookies: bool = False
#: Вход без пароля для `make lesson` и тестов. На стенде выключен.
dev_auth_bypass: bool = False