diff --git a/1.md b/1.md
deleted file mode 100644
index fcbe0ed..0000000
--- a/1.md
+++ /dev/null
@@ -1,185 +0,0 @@
-мДа. Давай ещё один набор **похожих задач**, но с немного другими числами, чтобы ты не просто запомнил предыдущие.
-
-Я бы сейчас дал тебе **20 задач**, охватывающих все типы из нашего набора. Сначала только условия — **решения пока не показываю**. Если хочешь, потом разберём их по одной.
-
-## 1. Простая вероятность
-
-**1.** Игральную кость бросают один раз. Найти вероятность того, что выпадет число, большее 4.
-
-**2.** Монету бросают 4 раза. Найти вероятность того, что орёл выпадет хотя бы один раз.
-
----
-
-## 2. Карты и последовательное извлечение
-
-**3.** Из колоды в 36 карт вытаскивают 2 карты без возвращения. Найти вероятность того, что обе карты — дамы.
-
-**4.** Из колоды в 36 карт вытаскивают 2 карты без возвращения. Найти вероятность того, что хотя бы одна карта окажется тузом.
-
-**5.** Из колоды в 36 карт вытаскивают 2 карты без возвращения. Найти вероятность того, что первая карта — туз, а вторая — король.
-
----
-
-## 3. Комбинаторика
-
-**6.** Из 12 студентов выбирают 4 человека. Найти вероятность того, что два конкретных студента окажутся среди выбранных.
-
-**7.** В группе 8 юношей и 6 девушек. Случайно выбирают 5 человек. Найти вероятность того, что среди них ровно 3 девушки.
-
-**8.** Из 15 различных книг выбирают 3 книги. Какова вероятность того, что две конкретные книги будут выбраны?
-
----
-
-## 4. Биномиальное распределение
-
-**9.** Вероятность попадания стрелка в цель равна \(0.7\). Он делает 5 выстрелов. Найти вероятность ровно 3 попаданий.
-
-**10.** Случайная величина
-
-$$
-X\sim Bin(8,0.25).
-$$
-
-Найти:
-
-$$
-M(X),\qquad D(X).
-$$
-
-**11.** Вероятность брака одной детали равна \(0.05\). Проверяют 10 деталей. Найти вероятность того, что бракованных деталей будет **не более одной**.
-
----
-
-## 5. Пуассон
-
-**12.** Случайная величина имеет распределение
-
-$$
-X\sim Pois(4).
-$$
-
-Найти:
-
-$$
-P(X=2).
-$$
-
-**13.** Случайная величина
-
-$$
-X\sim Pois(2).
-$$
-
-Найти:
-
-$$
-F(2).
-$$
-
-**14.** В среднем за час в магазин приходит 3 клиента. Число клиентов имеет распределение Пуассона. Найти вероятность того, что за час не придёт ни одного клиента.
-
----
-
-## 6. Таблица распределения
-
-**15.** Случайная величина задана таблицей:
-
-| \(X\) |  \(-2\) |   \(1\) |   \(3\) |
-| ----- | ------: | ------: | ------: |
-| \(P\) | \(0.2\) | \(0.5\) | \(0.3\) |
-
-Найти:
-
-$$
-M(X),\quad D(X),\quad F(1).
-$$
-
-**16.** Случайная величина принимает значения \(0,2,a\) с вероятностями \(0.2,0.3,0.5\). Известно:
-
-$$
-M(X)=3.
-$$
-
-Найти \(a\) и \(D(X)\).
-
----
-
-## 7. Функция распределения
-
-**17.** Функция распределения:
-
-$$
-F(x)=
-\begin{cases}
-0,&x<0,\\
-\dfrac{x}{3},&0\le x<3,\\
-1,&x\ge3.
-\end{cases}
-$$
-
-Найти:
-
-$$
-P(1<X<2).
-$$
-
-**18.** Для случайной величины известно:
-
-$$
-P(X=-2)=0.1,
-$$
-
-$$
-P(X=1)=0.6,
-$$
-
-$$
-P(X=4)=0.3.
-$$
-
-Найти:
-
-$$
-F(1),\qquad F(3).
-$$
-
----
-
-## 8. Равномерное распределение
-
-**19.** Случайная величина
-
-$$
-X\sim R[2,10].
-$$
-
-Найти:
-
-$$
-M(X),\qquad D(X),\qquad P(4<X<7).
-$$
-
-**20.** Случайная величина
-
-$$
-X\sim R[-5,5].
-$$
-
-Найти квантиль уровня
-
-$$
-q=0.8.
-$$
-
----
-
-### Как я бы советовал сейчас решать
-
-Не пытайся решить все 20 сразу. Иди по **5 задач**:
-
-**1–5** → обычная вероятность + карты
-**6–10** → комбинаторика + биномиальное
-**11–15** → биномиальное + Пуассон
-**16–20** → таблицы + \(F(x)\) + равномерное
-
-Особенно хочу, чтобы ты сам попробовал **3, 6, 7 и 9** — там хорошо проверяется, понимаешь ли ты разницу между **комбинаторикой** и **биномиальной формулой**. Эти типы соответствуют задачам из твоего предыдущего набора.