lct-15: самооценка курсанта до показа автооценки

Правило сервера, а не интерфейса: score.ready курсанту уходит только
после self_assessment.submit, обойти его через DevTools нельзя.
Преподаватель и монитор получают оценку сразу — им ждать нечего.

Чек-лист для самооценки отдаётся отдельной точкой и только после конца
звонка: во время разговора это содержимое подсказок, и открыть его
значило бы выдать в контрольном режиме то, чего там быть не должно.

Попутно подключён расчёт оценки при завершении звонка — детерминированный
слой был написан в lct-12, но его никто не вызывал.

Тест на отсутствие события смотрит очередь курсанта, а не ждёт из сокета:
ожидание того, чего не будет, вешает прогон навсегда.

backend/app/session/finish.py

@@ -0,0 +1,53 @@
+"""Завершение занятия: посчитать оценку и положить её в журнал.
+
+Детерминированный слой считается сразу по завершении звонка (lct-12).
+Курсанту `score.ready` уходит **только после самооценки**: сначала он сверяет
+своё ощущение с объективной картиной, и расхождение — отдельный материал
+для преподавателя (docs/product/DEBRIEF.md). Преподаватель и монитор получают
+событие сразу: им ждать нечего.
+"""
+
+import logging
+from uuid import UUID
+
+from app.domain.events import ScoreReady
+from app.scenarios import store
+from app.scoring.competency import radar
+from app.scoring.gost import evaluate
+from app.session.hub import hub
+
+log = logging.getLogger(__name__)
+
+
+async def finish(session_id: UUID, state) -> None:
+    scenario = store.get(state.scenario_id)
+    if scenario is None:
+        return
+
+    result = evaluate(
+        scenario=scenario,
+        kio=state.kio,
+        timers=state.timers,
+        revealed_facts=[fact.id for fact in state.slots.revealed_facts()] if state.slots else None,
+        end_reason=state.end_reason,
+    )
+    state.score = {
+        "score_auto": result.score,
+        "metrics": [metric.model_dump() for metric in result.metrics],
+        "findings": [finding.model_dump(mode="json") for finding in result.findings],
+        "competencies": [item.model_dump() for item in radar(result.metrics)],
+        "unavailable": result.unavailable,
+    }
+    log.info("сессия %s: оценка %.1f, отметок %d", session_id, result.score, len(result.findings))
+
+    if hub.journal:
+        await hub.journal.score(session_id, result.score, state.score)
+
+    hub.to_observers(session_id, ScoreReady(session_id=session_id))
+    await release_score(session_id, state)
+
+
+async def release_score(session_id: UUID, state) -> None:
+    """Отдать оценку курсанту, когда самооценка сдана."""
+    if state.score is not None and state.self_assessed:
+        hub.to_trainee(session_id, ScoreReady(session_id=session_id))