lct-12: детерминированная оценка по ГОСТ, таксономия, радар
Каждая метрика — факт против норматива со ссылкой: «94 с при ≤ 75 с,
ГОСТ Р 22.7.03-2021», а не балл. По недобытому факту — отдельная отметка
E1 с эталонным вопросом: в разборе нужен конкретный вопрос, не процент.
Радар — проекция тех же метрик без пересчёта весов, коммуникация без
судьи не рисуется нулём.
Таймер, не остановленный событием, — провал, а не зачёт: время
недоказуемо, операция не завершена. Метрика, которую нечем посчитать
(полнота опроса без модели эмбеддингов), видна как «не посчитано» —
молча выброшенная выглядела бы пройденной.
Найдено противоречие: таймеры опроса (75 с) и оповещения ДДС (60 с)
стартовали на ответе и останавливались передачей в ДДС — один отрезок,
два лимита. Опрос за законные 70 с давал E3, а на экране курсанта
краснел таймер посреди нормального разговора. События «опрос закончен»
в контракте нет, поэтому dds_notify снят с учёта, вопрос записан в
CONTRACT.md.
KIO проверяет присваивание: card.dds = "03" клало в карточку сырую
строку вместо кода ДДС, и падала уже оценка, далеко от места ошибки.
2026-09-17 14:06:16 +03:00
|
|
|
|
"""Какая метрика каким кодом ошибки и какой компетенцией размечается.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Это методика, а не вычисление: таблица читается глазами и сверяется
|
|
|
|
|
|
с docs/product/METHODOLOGY.md. Считает метрики gost.py, сюда он только смотрит.
|
|
|
|
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
from app.domain.taxonomy import Competency, ErrorCode
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
#: Метрика → (код ошибки при провале, компетенция радара).
|
|
|
|
|
|
METRIC_MAP: dict[str, tuple[ErrorCode, Competency]] = {
|
|
|
|
|
|
"answer_time": (ErrorCode.E3, Competency.INTAKE),
|
2026-09-17 21:45:47 +03:00
|
|
|
|
"dds_chain": (ErrorCode.E6, Competency.CARD),
|
lct-12: детерминированная оценка по ГОСТ, таксономия, радар
Каждая метрика — факт против норматива со ссылкой: «94 с при ≤ 75 с,
ГОСТ Р 22.7.03-2021», а не балл. По недобытому факту — отдельная отметка
E1 с эталонным вопросом: в разборе нужен конкретный вопрос, не процент.
Радар — проекция тех же метрик без пересчёта весов, коммуникация без
судьи не рисуется нулём.
Таймер, не остановленный событием, — провал, а не зачёт: время
недоказуемо, операция не завершена. Метрика, которую нечем посчитать
(полнота опроса без модели эмбеддингов), видна как «не посчитано» —
молча выброшенная выглядела бы пройденной.
Найдено противоречие: таймеры опроса (75 с) и оповещения ДДС (60 с)
стартовали на ответе и останавливались передачей в ДДС — один отрезок,
два лимита. Опрос за законные 70 с давал E3, а на экране курсанта
краснел таймер посреди нормального разговора. События «опрос закончен»
в контракте нет, поэтому dds_notify снят с учёта, вопрос записан в
CONTRACT.md.
KIO проверяет присваивание: card.dds = "03" клало в карточку сырую
строку вместо кода ДДС, и падала уже оценка, далеко от места ошибки.
2026-09-17 14:06:16 +03:00
|
|
|
|
"callback": (ErrorCode.E3, Competency.INTAKE),
|
|
|
|
|
|
"checklist_completeness": (ErrorCode.E1, Competency.INTERVIEW),
|
|
|
|
|
|
"interview_time": (ErrorCode.E3, Competency.NORMS),
|
feat: классификатор ЕКП — признаки вместо выбора службы (lct-32)
Оператор системы-112 службу не выбирает: он проставляет формализованные
признаки происшествия, комбинация признаков даёт код ЕКП, а коду соответствует
список оповещения, который система собирает сама (docs/spec/DATASET.md).
Прежняя модель с полем dds из пяти значений оценивала действие, которого
в боевой работе нет.
- scripts/import_ekp.py (make ekp): книга заказчика → app/domain/ekp.json,
1283 кода, 61 служба, 23 группы. Разовый импорт, результат под гитом:
читать xlsx в рантайме — лишняя зависимость и полсекунды на старте.
- domain/ekp.py: справочник с ленивой загрузкой, каскад значений признаков,
список оповещения с модификаторами (нет доступа, угроза людям, пострадавшие,
газификация и ещё десяток).
- КИО: поля signs, incident_code, notify. Последние два только на чтение
и пересчитываются при каждой правке признаков; добавленная вручную служба
не теряется, удалить службу нельзя — как в боевом АРМ.
- GET /api/ekp/signs отдаёт один уровень признаков, а не дерево на полмегабайта.
- Карточка на фронте: три каскадных селектора вместо выбора службы.
- Оценка: метрика incident_signs (E2, маршрутизация). Для размеченных сценариев
dds_choice больше не считается — список оповещения производен от признаков,
и штрафовать за него отдельно значит наказать дважды за одну ошибку.
Разбор книги оказался основной работой: имя службы лежит то в первой строке
заголовка, то во второй, то склеено с модификатором; «Классификатор МЧС» —
заголовок группы колонок, а не служба. Правила разбора в докстринге импорта.
113 тестов зелёных (14 новых в tests/test_ekp.py), make typecheck чистый.
2026-09-19 20:11:50 +03:00
|
|
|
|
"incident_signs": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
|
lct-12: детерминированная оценка по ГОСТ, таксономия, радар
Каждая метрика — факт против норматива со ссылкой: «94 с при ≤ 75 с,
ГОСТ Р 22.7.03-2021», а не балл. По недобытому факту — отдельная отметка
E1 с эталонным вопросом: в разборе нужен конкретный вопрос, не процент.
Радар — проекция тех же метрик без пересчёта весов, коммуникация без
судьи не рисуется нулём.
Таймер, не остановленный событием, — провал, а не зачёт: время
недоказуемо, операция не завершена. Метрика, которую нечем посчитать
(полнота опроса без модели эмбеддингов), видна как «не посчитано» —
молча выброшенная выглядела бы пройденной.
Найдено противоречие: таймеры опроса (75 с) и оповещения ДДС (60 с)
стартовали на ответе и останавливались передачей в ДДС — один отрезок,
два лимита. Опрос за законные 70 с давал E3, а на экране курсанта
краснел таймер посреди нормального разговора. События «опрос закончен»
в контракте нет, поэтому dds_notify снят с учёта, вопрос записан в
CONTRACT.md.
KIO проверяет присваивание: card.dds = "03" клало в карточку сырую
строку вместо кода ДДС, и падала уже оценка, далеко от места ошибки.
2026-09-17 14:06:16 +03:00
|
|
|
|
"incident_type": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
|
|
|
|
|
|
"dds_choice": (ErrorCode.E2, Competency.ROUTING),
|
|
|
|
|
|
"address": (ErrorCode.E5, Competency.CARD),
|
|
|
|
|
|
"victims_count": (ErrorCode.E5, Competency.CARD),
|
|
|
|
|
|
"required_fields": (ErrorCode.E5, Competency.CARD),
|
|
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
lct-16 и половина lct-19: разбор, отчёт, внешний монитор, эталон
Эталонный диалог собирается кодом из фактов и чек-листа: написанный
руками, он разошёлся бы с фактами при первой же правке сценария,
и курсанта оштрафовали бы за правильный ответ.
Отчёт: метрики фактом против норматива со ссылкой, отметка E1 на каждый
недобытый факт с эталонным вопросом, расхождение самооценки — что
курсант заметил сам, чего не заметил, что отметил зря. Не заметил —
самое ценное для разбора.
Внешний монитор — не отдельное приложение, а другой режим отрисовки тех
же событий: крупный таймер опроса, ход разговора, карточка, после оценки
разбор на весь экран.
Коррекция преподавателем сохраняет автооценку рядом: видно, что
скорректировано и кем.
Найдено: все метрики весили одинаково, и курсант, не задавший ни одного
вопроса, но заполнивший карточку руками, получал 87 из 100. Предварительные
веса (полнота опроса — 4) дают 74; окончательные утверждает методист,
вопрос записан в DEBRIEF.md.
2026-09-17 21:32:12 +03:00
|
|
|
|
#: Вес метрики в детерминированной оценке.
|
|
|
|
|
|
#:
|
|
|
|
|
|
#: **Предварительные значения, требуют утверждения методистом.** Без весов все
|
|
|
|
|
|
#: метрики равны, и курсант, не задавший ни одного вопроса, но заполнивший
|
|
|
|
|
|
#: карточку руками, получает 87 из 100: «ответ за секунду» стоит столько же,
|
|
|
|
|
|
#: сколько «добыл все обязательные факты». Опрос — то, ради чего существует
|
|
|
|
|
|
#: тренажёр, поэтому он весит больше всего.
|
|
|
|
|
|
METRIC_WEIGHTS: dict[str, float] = {
|
|
|
|
|
|
"checklist_completeness": 4.0,
|
feat: классификатор ЕКП — признаки вместо выбора службы (lct-32)
Оператор системы-112 службу не выбирает: он проставляет формализованные
признаки происшествия, комбинация признаков даёт код ЕКП, а коду соответствует
список оповещения, который система собирает сама (docs/spec/DATASET.md).
Прежняя модель с полем dds из пяти значений оценивала действие, которого
в боевой работе нет.
- scripts/import_ekp.py (make ekp): книга заказчика → app/domain/ekp.json,
1283 кода, 61 служба, 23 группы. Разовый импорт, результат под гитом:
читать xlsx в рантайме — лишняя зависимость и полсекунды на старте.
- domain/ekp.py: справочник с ленивой загрузкой, каскад значений признаков,
список оповещения с модификаторами (нет доступа, угроза людям, пострадавшие,
газификация и ещё десяток).
- КИО: поля signs, incident_code, notify. Последние два только на чтение
и пересчитываются при каждой правке признаков; добавленная вручную служба
не теряется, удалить службу нельзя — как в боевом АРМ.
- GET /api/ekp/signs отдаёт один уровень признаков, а не дерево на полмегабайта.
- Карточка на фронте: три каскадных селектора вместо выбора службы.
- Оценка: метрика incident_signs (E2, маршрутизация). Для размеченных сценариев
dds_choice больше не считается — список оповещения производен от признаков,
и штрафовать за него отдельно значит наказать дважды за одну ошибку.
Разбор книги оказался основной работой: имя службы лежит то в первой строке
заголовка, то во второй, то склеено с модификатором; «Классификатор МЧС» —
заголовок группы колонок, а не служба. Правила разбора в докстринге импорта.
113 тестов зелёных (14 новых в tests/test_ekp.py), make typecheck чистый.
2026-09-19 20:11:50 +03:00
|
|
|
|
"incident_signs": 2.0,
|
lct-16 и половина lct-19: разбор, отчёт, внешний монитор, эталон
Эталонный диалог собирается кодом из фактов и чек-листа: написанный
руками, он разошёлся бы с фактами при первой же правке сценария,
и курсанта оштрафовали бы за правильный ответ.
Отчёт: метрики фактом против норматива со ссылкой, отметка E1 на каждый
недобытый факт с эталонным вопросом, расхождение самооценки — что
курсант заметил сам, чего не заметил, что отметил зря. Не заметил —
самое ценное для разбора.
Внешний монитор — не отдельное приложение, а другой режим отрисовки тех
же событий: крупный таймер опроса, ход разговора, карточка, после оценки
разбор на весь экран.
Коррекция преподавателем сохраняет автооценку рядом: видно, что
скорректировано и кем.
Найдено: все метрики весили одинаково, и курсант, не задавший ни одного
вопроса, но заполнивший карточку руками, получал 87 из 100. Предварительные
веса (полнота опроса — 4) дают 74; окончательные утверждает методист,
вопрос записан в DEBRIEF.md.
2026-09-17 21:32:12 +03:00
|
|
|
|
"incident_type": 2.0,
|
|
|
|
|
|
"dds_choice": 2.0,
|
|
|
|
|
|
"address": 2.0,
|
|
|
|
|
|
"required_fields": 2.0,
|
|
|
|
|
|
"interview_time": 1.5,
|
|
|
|
|
|
"victims_count": 1.0,
|
|
|
|
|
|
"answer_time": 1.0,
|
|
|
|
|
|
"callback": 1.0,
|
2026-09-17 21:45:47 +03:00
|
|
|
|
"dds_chain": 2.0,
|
lct-16 и половина lct-19: разбор, отчёт, внешний монитор, эталон
Эталонный диалог собирается кодом из фактов и чек-листа: написанный
руками, он разошёлся бы с фактами при первой же правке сценария,
и курсанта оштрафовали бы за правильный ответ.
Отчёт: метрики фактом против норматива со ссылкой, отметка E1 на каждый
недобытый факт с эталонным вопросом, расхождение самооценки — что
курсант заметил сам, чего не заметил, что отметил зря. Не заметил —
самое ценное для разбора.
Внешний монитор — не отдельное приложение, а другой режим отрисовки тех
же событий: крупный таймер опроса, ход разговора, карточка, после оценки
разбор на весь экран.
Коррекция преподавателем сохраняет автооценку рядом: видно, что
скорректировано и кем.
Найдено: все метрики весили одинаково, и курсант, не задавший ни одного
вопроса, но заполнивший карточку руками, получал 87 из 100. Предварительные
веса (полнота опроса — 4) дают 74; окончательные утверждает методист,
вопрос записан в DEBRIEF.md.
2026-09-17 21:32:12 +03:00
|
|
|
|
}
|
|
|
|
|
|
|
lct-12: детерминированная оценка по ГОСТ, таксономия, радар
Каждая метрика — факт против норматива со ссылкой: «94 с при ≤ 75 с,
ГОСТ Р 22.7.03-2021», а не балл. По недобытому факту — отдельная отметка
E1 с эталонным вопросом: в разборе нужен конкретный вопрос, не процент.
Радар — проекция тех же метрик без пересчёта весов, коммуникация без
судьи не рисуется нулём.
Таймер, не остановленный событием, — провал, а не зачёт: время
недоказуемо, операция не завершена. Метрика, которую нечем посчитать
(полнота опроса без модели эмбеддингов), видна как «не посчитано» —
молча выброшенная выглядела бы пройденной.
Найдено противоречие: таймеры опроса (75 с) и оповещения ДДС (60 с)
стартовали на ответе и останавливались передачей в ДДС — один отрезок,
два лимита. Опрос за законные 70 с давал E3, а на экране курсанта
краснел таймер посреди нормального разговора. События «опрос закончен»
в контракте нет, поэтому dds_notify снят с учёта, вопрос записан в
CONTRACT.md.
KIO проверяет присваивание: card.dds = "03" клало в карточку сырую
строку вместо кода ДДС, и падала уже оценка, далеко от места ошибки.
2026-09-17 14:06:16 +03:00
|
|
|
|
#: Вес детерминированного слоя в итоговой оценке. Остальное — LLM-судья
|
|
|
|
|
|
#: на мягкие критерии (E4), и не больше (docs/arch/BACKEND.md).
|
|
|
|
|
|
DETERMINISTIC_WEIGHT = 0.6
|
|
|
|
|
|
JUDGE_WEIGHT = 0.4
|