каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.
Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.
frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
2026-09-15 19:35:03 +03:00
|
|
|
|
"""Настройки. Нормативы ГОСТ — в миллисекундах и из конфига, не из кода."""
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
from functools import lru_cache
|
|
|
|
|
|
|
2026-09-17 13:43:15 +03:00
|
|
|
|
from pydantic import AliasChoices, Field
|
каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.
Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.
frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
2026-09-15 19:35:03 +03:00
|
|
|
|
from pydantic_settings import BaseSettings, SettingsConfigDict
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
from app.domain.timers import NORMATIVES, TimerCode
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
class Settings(BaseSettings):
|
|
|
|
|
|
model_config = SettingsConfigDict(env_file=".env", extra="ignore")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Данные
|
|
|
|
|
|
database_url: str = "postgresql+asyncpg://lct:lct@localhost:5432/lct"
|
2026-09-21 19:56:13 +03:00
|
|
|
|
# Только локальная демонстрация: живые занятия и отчёты в памяти, без
|
|
|
|
|
|
# Postgres и без долговременного журнала. Не включать на учебном стенде.
|
|
|
|
|
|
demo_no_db: bool = False
|
каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.
Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.
frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
2026-09-15 19:35:03 +03:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# Голосовой контур
|
|
|
|
|
|
models_dir: str = "models"
|
|
|
|
|
|
stt_model: str = "gigaam-v3-rnnt"
|
|
|
|
|
|
endpointing_ms: int = 600
|
|
|
|
|
|
mic_sample_rate: int = 16_000
|
|
|
|
|
|
tts_sample_rate: int = 24_000
|
|
|
|
|
|
offline: bool = False
|
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием
Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат.
Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая
реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание —
88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс.
Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание —
это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий
действительно замолчал.
Что нашлось при сборке:
- Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без
номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза.
- onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был
холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по
4 потока на модель.
- Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука.
Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается:
~250 мс.
- Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не
перебивалась вовсе.
Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile
ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на
импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml.
Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
|
|
|
|
# Голосовой контур: грузит ~5 с моделей при старте. В тестах выключен.
|
|
|
|
|
|
voice_enabled: bool = True
|
каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.
Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.
frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
2026-09-15 19:35:03 +03:00
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
# LLM. Провайдер меняется значением, не кодом (docs/arch/STACK.md).
|
2026-09-17 13:43:15 +03:00
|
|
|
|
# Имена COMPAT_MODEL_* принимаются тоже — так их выставляет командный сниппет.
|
|
|
|
|
|
llm_provider: str = "openai_compatible"
|
|
|
|
|
|
llm_base_url: str = Field(
|
|
|
|
|
|
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_base_url", "compat_model_url")
|
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
llm_api_key: str = Field(
|
|
|
|
|
|
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_api_key", "compat_model_api_key"),
|
|
|
|
|
|
repr=False,
|
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
llm_model_caller: str = Field(
|
|
|
|
|
|
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_model_caller", "compat_model_name")
|
|
|
|
|
|
)
|
|
|
|
|
|
llm_model_judge: str = Field(
|
|
|
|
|
|
default="", validation_alias=AliasChoices("llm_model_judge", "compat_model_name")
|
|
|
|
|
|
)
|
каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.
Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.
frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
2026-09-15 19:35:03 +03:00
|
|
|
|
judge_temperature: float = 0.0
|
|
|
|
|
|
|
feat: вход, роли и аудит действий (lct-23)
Самое крупное расхождение с ТЗ: входа не было вовсе, экраны открывались
ссылкой с номером занятия, и пускало знание адреса.
- Таблицы users и audit_log, миграция. Пароль argon2, сессия — подписанная
cookie; роль на сокетах читается из той же cookie в момент рукопожатия,
отдельного протокола авторизации в канале нет.
- Разграничение: control — преподавателю, observe — преподавателю и админу,
call и station — обучающемуся и преподавателю. Отказ приходит событием
error с кодом forbidden.
- Обучающийся не видит чужого: история подменяет фильтр на его собственный
идентификатор, разбор и профиль сверяют trainee_id. ТЗ запрещает доступ
к чужим результатам, а не только к чужим экранам.
- Администратору закрыта правка оценок — ТЗ запрещает это прямо.
- make users заводит по записи на роль и печатает случайные пароли один раз:
зашитый в репозиторий admin/admin пережил бы сдачу.
- Экран входа и проверка роли на каждом маршруте фронта.
Наши инструменты не сломались: make lesson и тесты входят через dev-token
за флагом dev_auth_bypass, на стенде точка отвечает 404 — выключенной
функции не должно быть видно вовсе. У тестов появился conftest.py.
Role уехала в домен и в generated.ts через EventCatalog.principal: иначе
фронт переписывал бы список ролей руками.
181 тест зелёный (14 новых), make typecheck чистый.
2026-09-20 09:01:05 +03:00
|
|
|
|
# Вход и роли (lct-23). `session_secret` обязателен на рабочем стенде:
|
|
|
|
|
|
# значение по умолчанию годится только для разработки, и администратор
|
|
|
|
|
|
# видит в состоянии сервисов, что оно не заменено.
|
|
|
|
|
|
session_secret: str = "dev-secret-поменять-на-стенде"
|
|
|
|
|
|
#: Вход без пароля для `make lesson` и тестов. На стенде выключен.
|
|
|
|
|
|
dev_auth_bypass: bool = False
|
|
|
|
|
|
|
каркас: домен, генерация типов фронта, стенд и карточки задач
Контракт в коде: КИО по нормативу, 43 события WS по шести союзам направлений,
таймеры ГОСТ, таксономия E1–E6, шесть компетенций радара. make types гоняет
их через JSON Schema в generated.ts, тест ловит забытую регенерацию.
Стенд: docker compose postgres + backend, health отвечает, база досягаема
из контейнера бэкенда. Makefile не врёт — нереализованные цели падают
и называют карточку, которая их закроет.
frontend/.npmrc: под WSL2 npm install зависает на дефолтных 15 сокетах.
2026-09-15 19:35:03 +03:00
|
|
|
|
# Нормативы: переопределяют значения по умолчанию из domain/timers.py
|
|
|
|
|
|
timer_limits_ms: dict[TimerCode, int] = {}
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
def limit_ms(self, code: TimerCode) -> int:
|
|
|
|
|
|
return self.timer_limits_ms.get(code, NORMATIVES[code].limit_ms)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
@lru_cache
|
|
|
|
|
|
def get_settings() -> Settings:
|
|
|
|
|
|
return Settings()
|