lct-hack/scenarios/tickets/t10-3-help-behind-door.yaml

54 lines
2.4 KiB
YAML
Raw Normal View History

feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
# Билет 10, вызов 3 (docs/spec/TICKETS.md). Ситуация и адрес — из билета,
# факты выведены из ситуации: чего в строке нет, того звонящий не знает.
id: t10-3-help-behind-door
title: Женщина просит о помощи из-за закрытой двери
ticket: 10
position: 3
type: other
level: L2
topics: [medical]
modes: [training, exam, self]
extends: checklists/medical.yaml
signs: ["Открыть дверь, поднять с пола, перенести в скорую", Требуется медицинская помощь]
persona:
base: worried
arc:
- { stage: registration, mood: worried }
- { stage: interview, mood: worried }
first_line: "Соседка за дверью на помощь зовёт, дверь заперта, полиция уже тут."
facts:
- id: f_address
value: "Москва, проспект Маршала Жукова, дом 20, корпус 2, квартира 57, подъезд 3, этаж 5, код 57В"
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
reveal_on: { question: q_address }
- id: f_what_happened
value: "женщина просит о помощи из-за двери, дверь в квартиру закрыта"
reveal_on: { question: q_what_happened }
- id: f_who
value: "женщина за дверью; её имя в исходной карточке не указано"
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
reveal_on: { question: q_who }
- id: f_conscious
value: "женщина просит о помощи из-за двери; сведений о её состоянии в исходной карточке нет"
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
reveal_on: { question: q_conscious }
- id: f_caller
value: "Иванова Елена Сергеевна, соседка, телефон 916 897 5623; на месте сотрудники полиции"
reveal_on: { question: q_caller }
checklist:
- { id: q_address, fact: f_address }
- { id: q_what_happened, fact: f_what_happened }
- { id: q_who, fact: f_who }
- { id: q_conscious, fact: f_conscious }
- { id: q_caller, fact: f_caller }
required_fields: [address, entrance, floor, incident_type, description]
ground_truth:
address: "Москва, проспект Маршала Жукова, дом 20, корпус 2, квартира 57, подъезд 3, этаж 5, код 57В"
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
victims: 1
tree:
pregenerated: false