lct-hack/scenarios/tickets/t31-3-gas-pipe-whistle.yaml

54 lines
2.1 KiB
YAML
Raw Normal View History

feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
# Билет 31, вызов 3 (docs/spec/TICKETS.md). Ситуация и адрес — из билета,
# факты выведены из ситуации: чего в строке нет, того звонящий не знает.
id: t31-3-gas-pipe-whistle
title: Свист от газовой трубы в квартире
ticket: 31
position: 3
type: gkh
level: L2
topics: [utility]
modes: [training, exam, self]
extends: checklists/utility.yaml
signs: [Нарушение работы газового оборудования, Прочая неисправность газового оборудования]
persona:
base: worried
arc:
- { stage: registration, mood: worried }
- { stage: interview, mood: worried }
first_line: "На кухне от газовой трубы свист идёт, непонятный."
facts:
- id: f_address
value: "улица Вавилова, дом 81, корпус 1, квартира 5, подъезд 1, этаж 2, код 5В"
reveal_on: { question: q_address }
- id: f_what_happened
value: "свист от газовой трубы в квартире, на кухне"
reveal_on: { question: q_what_happened }
- id: f_scale
value: "количество труб и наличие запаха газа не указаны"
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
reveal_on: { question: q_scale }
- id: f_threat
value: "03 не требуется; сведения о пострадавших не указаны"
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
reveal_on: { question: q_threat }
- id: f_caller
value: "Трунов Олег Егорович, телефон 916-320-12-83"
reveal_on: { question: q_caller }
checklist:
- { id: q_address, fact: f_address }
- { id: q_what_happened, fact: f_what_happened }
- { id: q_scale, fact: f_scale }
- { id: q_threat, fact: f_threat }
- { id: q_caller, fact: f_caller }
required_fields: [address, entrance, floor, incident_type, description]
ground_truth:
address: "улица Вавилова, дом 81, корпус 1, квартира 5, подъезд 1, этаж 2, код домофона 5В"
victims: null
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
tree:
pregenerated: false