lct-hack/scenarios/tickets/t04-1-balcony-fire.yaml

58 lines
2 KiB
YAML
Raw Normal View History

feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
# Билет 4, вызов 1 (docs/spec/TICKETS.md). Ситуация и адрес — из билета,
# факты выведены из ситуации: чего в строке нет, того звонящий не знает.
id: t04-1-balcony-fire
title: Горит балкон и два окна на 13-м этаже
ticket: 4
position: 1
type: fire
level: L2
topics: [fire]
modes: [training, exam, self]
extends: checklists/fire.yaml
signs: [жилой дом, балкон, открытое пламя]
persona:
base: worried
arc:
- { stage: registration, mood: worried }
- { stage: interview, mood: worried }
- { stage: dispatch, mood: calm }
first_line: "Здравствуйте! Тут балкон горит и окна рядом, с улицы видно!"
facts:
- id: f_address
value: "улица Грина, номер дома не знаю, в этом доме библиотека № 193"
refined: "улица Грина, дом 11"
reveal_on: { question: q_address }
refine_on: q_address_check
- id: f_what_burns
value: "горит балкон и два окна рядом на 13-м этаже, открытое пламя"
reveal_on: { question: q_what_burns }
- id: f_people
value: "пострадавших не видно, наблюдаем с улицы"
reveal_on: { question: q_people }
- id: f_gas
value: "дом газифицирован, этажность четырнадцать"
reveal_on: { question: q_gas }
- id: f_caller
value: "Сидорова Анна Викторовна, телефон 916-126-34-71"
reveal_on: { question: q_caller }
checklist:
- { id: q_address, fact: f_address }
- { id: q_address_check }
- { id: q_what_burns, fact: f_what_burns }
- { id: q_people, fact: f_people }
- { id: q_gas, fact: f_gas }
- { id: q_caller, fact: f_caller }
required_fields: [address, floor, incident_type, description]
ground_truth:
address: "улица Грина, дом 11"
victims: null
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
tree:
pregenerated: false