lct-hack/scenarios/tickets/t32-3-street-lights.yaml

56 lines
2.2 KiB
YAML
Raw Normal View History

feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
# Билет 32, вызов 3 (docs/spec/TICKETS.md). Ситуация и адрес — из билета,
# факты выведены из ситуации: чего в строке нет, того звонящий не знает.
id: t32-3-street-lights
title: Горит уличное освещение на МКАД
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
ticket: 32
position: 3
type: gkh
level: L1
topics: [utility, address]
modes: [training, exam, self]
extends: checklists/utility.yaml
# В билете не указано время суток. Поэтому не выбираем ЕКП 14030203,
# признак которого прямо требует дневного времени.
signs: []
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
persona:
base: calm
arc:
- { stage: registration, mood: calm }
- { stage: interview, mood: calm }
first_line: "На МКАД горит уличное освещение на участке между Ленинградским и Волоколамским шоссе."
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
facts:
- id: f_address
value: "МКАД между 74 и 68 километром, внутренняя и внешняя стороны"
reveal_on: { question: q_address }
- id: f_what_happened
value: горит уличное освещение на протяжении от Ленинградского шоссе до Волоколамского
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
reveal_on: { question: q_what_happened }
- id: f_scale
value: "обе стороны, участок между Ленинградским и Волоколамским шоссе"
reveal_on: { question: q_scale }
- id: f_threat
value: "сведения о пострадавших и непосредственной угрозе не указаны"
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
reveal_on: { question: q_threat }
- id: f_caller
value: "Зотова Алина Петровна, телефон 916-320-12-83"
reveal_on: { question: q_caller }
checklist:
- { id: q_address, fact: f_address }
- { id: q_what_happened, fact: f_what_happened }
- { id: q_scale, fact: f_scale }
- { id: q_threat, fact: f_threat }
- { id: q_caller, fact: f_caller }
required_fields: [address, incident_type, description]
ground_truth:
address: МКАД между 68 и 74 километром
victims: null
feat: все 96 вызовов из билетов заказчика в библиотеке (lct-34) Перенесены все 32 билета учебного центра, по три вызова в каждом. Это тот материал, по которому заказчик учит операторов сегодня, — библиотека больше не состоит из придуманных нами ситуаций. Состав: медицина 23, пожары 19, полиция 16, ЖКХ 5, прочее 33. Исходы: карточка 86, передача в другой регион 8, справка 2. С уточнением адреса — 29 вызовов. Уровни L1/L2/L3 — 11/38/47. Написаны чек-листы, которых не было: medical, police, utility. Признаки ЕКП подбирались под каждый вызов и проверены загрузчиком: комбинация, которой нет в классификаторе, роняет загрузку. Несколько раз это и случилось, и ошибка называла, чего не хватает. Эталонных ответов в сценариях намеренно нет: в билетах их нет тоже, их знает преподаватель, а наш эталон выводится кодом из фактов. Факты каждого вызова — ровно то, что названо в строке билета. 193 теста зелёных, make seed заливает 97 сценариев.
2026-09-20 09:32:56 +03:00
tree:
pregenerated: false