lct-hack/backend/app/api/ws/call.py

230 lines
9.5 KiB
Python
Raw Normal View History

lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
"""Сокет курсанта-оператора 112.
Здесь только JSON-часть: приём вызова, правки карточки, подсказки, передача
в ДДС, завершение. Бинарные аудиокадры и голосовой контур — карточка lct-06.
"""
import asyncio
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
import json
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
import logging
from uuid import UUID
from fastapi import APIRouter, WebSocket, WebSocketDisconnect
from pydantic import TypeAdapter, ValidationError
from app.domain.events import (
CallEnded,
CallEndReason,
CallStarted,
ErrorEvent,
ErrorKind,
HintShown,
KioState,
SessionEnded,
SessionMode,
TimerTick,
TraineeToServer,
)
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
from app.domain.events import BgStart
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
from app.scenarios import store
from app.session.finish import finish, release_score
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
from app.session.hub import hub
from app.session.state import now_utc
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
from app.voice.models import get_voice_models
from app.voice.pipeline import VoiceSession
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
log = logging.getLogger(__name__)
router = APIRouter()
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
#: Кадр контракта: 20 мс PCM16 моно 16 кГц = 320 сэмплов = 640 байт.
FRAME_BYTES = 640
FRAMES_PER_LOG = 250 # раз в пять секунд звука
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
_adapter = TypeAdapter(TraineeToServer)
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
def _on_audio(session_id: UUID, state, frame: bytes) -> None:
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
"""Приём аудиокадра: в голосовой контур, а без него — только счёт."""
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
if len(frame) != FRAME_BYTES:
state.bad_frames += 1
if state.bad_frames == 1:
# Один раз, а не на каждый кадр: неверный формат повторяется 50 раз в секунду.
log.warning("сессия %s: кадр %d байт вместо %d — проверь ресемплинг на фронте",
session_id, len(frame), FRAME_BYTES)
return
state.audio_frames += 1
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
if state.voice is not None:
state.voice.feed(frame)
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
if state.audio_frames % FRAMES_PER_LOG == 0:
log.info("сессия %s: получено %d кадров (%.0f с звука)",
session_id, state.audio_frames, state.audio_frames * 0.02)
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
def _next_hint(state) -> tuple[str, str] | None:
lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал. Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?». Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов (checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20 вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний. Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 — сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам. Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final. Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими словами, dialog/llm.py с кэшем.
2026-09-17 13:57:43 +03:00
"""Следующий неотработанный пункт чек-листа, который ещё не подсказывали.
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал. Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?». Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов (checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20 вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний. Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 — сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам. Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final. Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими словами, dialog/llm.py с кэшем.
2026-09-17 13:57:43 +03:00
«Неотработанный» знает слот-автомат: пункт, о котором оператор уже спросил
своими словами, подсказывать бессмысленно. Без модели эмбеддингов автомата
нет — тогда подсказка идёт по порядку чек-листа.
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
"""
lct-07 (без LLM): слот-автомат, персона, звонящий на заготовках, make repl Звонящий не выдаёт данные сам: автомат держит раскрытые факты явно и отдаёт звонящему только их. Тест прогоняет длинную серию реплик и проверяет, что ни один нераскрытый факт не прозвучал. Главная находка — матчинг по порогу близости не работает. На multilingual-e5-small настоящие вопросы дают 0.79–0.95, а «Оставайтесь на линии» — до 0.89: диапазоны перекрываются, и любой порог либо выдаёт адрес на «успокойтесь», либо не слышит «где вы находитесь?». Решение — сравнение с ближайшим соседом: у пункта чек-листа несколько формулировок (examples), рядом общий список не-вопросов (checklists/common.yaml), и реплика засчитывается пункту, только если она ближе к нему, чем к любому не-вопросу. На отложенных фразах: 19 из 20 вопросов, 0 из 8 ложных срабатываний. Реплика режется только по границам предложений, со знаком: «?» для e5 — сильный признак вопроса, без него «Куда ехать» уходит к не-вопросам. Подсказка берёт неотработанный пункт из автомата. В живой сессии автомат начнёт слышать оператора, когда голосовой контур передаст ему stt.final. Ждёт ключа LLM: условие approach у скрытых фактов, звонящий своими словами, dialog/llm.py с кэшем.
2026-09-17 13:57:43 +03:00
if state.slots is not None:
candidates = state.slots.unasked()
else:
scenario = store.get(state.scenario_id)
candidates = scenario.checklist if scenario else []
for item in candidates:
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
if item.id not in state.hints_shown and item.question:
return item.id, item.question
return None
async def _handle(session_id: UUID, state, event) -> None:
match event.type:
case "call.answer":
state.on_event("call.answer")
state.started_at = now_utc()
hub.to_trainee(session_id, CallStarted(started_at=state.started_at))
hub.to_observers(session_id, state.snapshot())
if hub.journal:
await hub.journal.session_started(session_id, state.started_at)
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
_start_voice(session_id, state)
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
case "kio.patch":
state.patch_kio(event.fields)
# Наблюдателю уходит карточка целиком: рассинхрон на внешнем мониторе
# посреди занятия дороже лишних килобайт.
hub.to_observers(session_id, KioState(kio=state.kio))
case "hint.request":
if state.mode is SessionMode.EXAM:
# На экзамене опоры нет — это часть нормы контроля.
hub.to_trainee(
session_id,
ErrorEvent(
code=ErrorKind.HINT_DENIED_IN_EXAM,
message="В контрольном режиме подсказки недоступны",
),
)
return
nxt = _next_hint(state)
if nxt is None:
return
checklist_id, question = nxt
state.hints_shown.append(checklist_id)
shown = HintShown(checklist_id=checklist_id, question=question)
hub.broadcast(session_id, shown)
if hub.journal:
await hub.journal.hint(session_id, checklist_id, question, now_utc())
case "dds.dispatch":
state.on_event("dds.dispatch")
state.dispatch(event.service.value)
hub.to_observers(session_id, KioState(kio=state.kio))
hub.to_observers(session_id, TimerTick(timers=state.timers.snapshot()))
case "callback.dial":
state.on_event("callback.dial")
case "self_assessment.submit":
state.self_assessed = True
state.self_assessment = {"missed": event.missed, "comment": event.comment}
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
if hub.journal:
await hub.journal.self_assessment(
session_id, event.missed, event.comment, now_utc()
)
# Оценка могла быть готова раньше самооценки — теперь её можно отдать.
await release_score(session_id, state)
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
case "call.hangup":
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
if state.voice is not None:
await state.voice.close()
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
state.ended_at = now_utc()
state.end_reason = CallEndReason.HANGUP
hub.stop_ticker(session_id)
hub.to_trainee(session_id, CallEnded(reason=CallEndReason.HANGUP))
hub.to_observers(session_id, SessionEnded(reason=CallEndReason.HANGUP))
if hub.journal:
await hub.journal.session_ended(
session_id, state.ended_at, CallEndReason.HANGUP.value
)
await finish(session_id, state)
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
def _start_voice(session_id: UUID, state) -> None:
"""Голос включается, когда курсант снял трубку: звонящий сразу кричит первую реплику."""
models = get_voice_models()
scenario = store.get(state.scenario_id)
if models is None or scenario is None or state.voice is not None:
return
state.voice = VoiceSession(
session_id=session_id,
state=state,
models=models,
send_event=lambda event: hub.to_trainee(session_id, event),
send_observer=lambda event: hub.to_observers(session_id, event),
send_audio=lambda pcm: hub.to_trainee(session_id, pcm),
journal=hub.journal,
)
if scenario.background:
event = BgStart(loop=scenario.background.loop, gain_db=scenario.background.gain_db)
hub.broadcast(session_id, event)
state.voice.speak(scenario.first_line, state.persona.mood)
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
async def _pump(ws: WebSocket, queue: asyncio.Queue) -> None:
while True:
lct-06: голосовой контур VAD → STT → звонящий → TTS, с перебиванием Контур замкнут без LLM: звонящий отвечает заготовками через слот-автомат. Живой диалог через WebSocket прошёл 5 раз подряд без сбоев: первая реплика после снятия трубки — 87–154 мс, ход — 1.2–1.4 с, перебивание — 88–90 мс. На LLM до цели 1.5 с остаётся 100–300 мс. Задача ответа живёт, пока у курсанта доигрывает звук: перебивание — это отмена одной задачи, и tts.end приходит, когда звонящий действительно замолчал. Что нашлось при сборке: - Silero молча выбрасывает цифры: «улица Ленина, дом… квартира…» без номеров. Числа и сокращения разворачиваются в слова до синтеза. - onnxruntime брал все 16 ядер и вытеснял синтез, первый вызов был холодным: распознавание 576 мс вместо ~210. Прогрев на старте и по 4 потока на модель. - Весь адрес одним предложением — ~455 мс синтеза до первого звука. Длинное предложение режется по запятым, номер от улицы не отрывается: ~250 мс. - Первая реплика «Алло! Помогите!» запускалась мимо задачи ответа и не перебивалась вовсе. Отдельно: сломал make dev — num2words попал в pyproject, а Dockerfile ставил зависимости ручным списком, и бэкенд в контейнере упал на импорте. Образ теперь ставит зависимости из pyproject.toml. Голоса в контейнере нет: под WSL модели работают нативно, make back.
2026-09-17 15:04:17 +03:00
item = await queue.get()
# Бинарь — звук звонящего, без обёртки JSON (docs/arch/CONTRACT.md).
if isinstance(item, bytes):
await ws.send_bytes(item)
else:
await ws.send_text(item.model_dump_json())
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
@router.websocket("/ws/call/{session_id}")
async def call(ws: WebSocket, session_id: UUID) -> None:
await ws.accept()
state = hub.get(session_id)
if state is None:
await ws.send_text(
ErrorEvent(
code=ErrorKind.SESSION_NOT_FOUND, message="Занятие ещё не запущено преподавателем"
).model_dump_json()
)
await ws.close()
return
with hub.trainee(session_id) as queue:
writer = asyncio.create_task(_pump(ws, queue))
try:
while True:
lct-08: каркас фронта, типизированный сокет, захват микрофона Направление канала зашито в тип: у наблюдателя Out = never, отправить нечего и нельзя; у преподавателя нет входящих. Разделение прав архитектурное и на фронте тоже. Пока соединения нет, события не копятся: истина на сервере, после переподключения придёт актуальное состояние. Ресемплинг 48 → 16 кГц усредняет по окну выходного сэмпла: без фильтра всё выше 8 кГц наложилось бы на речь и испортило распознавание. Проверено числами: секунда звука — ровно 50 кадров по 320 сэмплов из 48 и 44.1 кГц, помеха 15 кГц подавлена до 7.8%. Эхоподавление и автоусиление браузера выключены: гарнитура эхо не даёт, а обработка портит речь для STT. Бэкенд принимает бинарные кадры по тому же сокету, что и события; кадр не того размера отбрасывается с одним предупреждением, а не 50 в секунду. Логирование приложения не было настроено: uvicorn настраивает только свои логгеры, и весь INFO модулей app.* молча терялся — нашлось, когда в логе не оказалось строки о принятых кадрах. make lesson запускает занятие и печатает ссылки на экраны — пульта преподавателя ещё нет, а открыть АРМ курсанта без занятия не с чем. Путь из браузера с живым микрофоном не проверен: нужен человек, шаги записаны в карточке.
2026-09-17 14:19:38 +03:00
message = await ws.receive()
if message["type"] == "websocket.disconnect":
return
# Бинарные кадры — аудио, текстовые — события. Направление определяется
# каналом, обёртки JSON вокруг звука нет (docs/arch/CONTRACT.md).
if message.get("bytes") is not None:
_on_audio(session_id, state, message["bytes"])
continue
try:
payload = json.loads(message.get("text") or "")
except json.JSONDecodeError:
hub.to_trainee(
session_id,
ErrorEvent(code=ErrorKind.UNSUPPORTED_EVENT, message="не JSON"),
)
continue
lct-05: состояние сессии, таймеры по событиям, четыре канала Таймеры объявлены таблицей «событие → старт/стоп», а не разбросаны по обработчикам: так видно целиком, что чем запускается, и норматив нельзя потерять по дороге. Опрос стартует на ответе курсанта и останавливается передачей в ДДС — событием, а не таймаутом. Канал наблюдателя без единого обработчика входящих: кадры читаются и выбрасываются, не разбираясь, только чтобы заметить разрыв. Без чтения задача сокета висела бы на очереди до первой отправки, а закрытая вкладка монитора оставляла бы подписку. Тест проверяет, что наблюдатель не может ни изменить карточку, ни завершить занятие. Пульт теперь заводит сессию в журнале: запущенное с него занятие жило только в памяти, и реплики с подсказками уходили в нарушение внешнего ключа — журнал об этом честно сообщал в лог. Тикер таймеров гасится при остановке приложения, иначе задачи переживают выключение и держат событийный цикл. Проверено вживую через uvicorn: монитор, подключённый посреди занятия, получает снимок с заполненной карточкой; такт таймера идёт раз в секунду.
2026-09-16 02:07:27 +03:00
try:
event = _adapter.validate_python(payload)
except ValidationError:
hub.to_trainee(
session_id,
ErrorEvent(code=ErrorKind.UNSUPPORTED_EVENT, message=str(payload)[:200]),
)
continue
await _handle(session_id, state, event)
except WebSocketDisconnect:
return
finally:
writer.cancel()